Veri Bilimi Fırsatları: Farklı İş Platformlarında Çevrimiçi Başvurmayı Nasıl Yapacağınızı Öğrenin

Yüksek maaşlı bir veri bilimi işi mi arıyorsunuz? Bir sonraki fırsatınızı bulmak için bu yedi platformu keşfedin.

Belirsiz zamanlara rağmen, bir yerden başlamak anahtardır. Bu blog, karlı veri bilimi rollerini bulmak için en iyi platformları rehberlik edecektir.

Veri becerilerine olan büyüyen taleple birlikte, uzaktan, serbest ve geleneksel fırsatlara erişiminiz olacak.

İnternette Başvurabileceğiniz En İyi 7 İş İlanı Platformu

Veri bilimi fırsatları için yedi top online iş ilanı platformu aşağıda listelenmiştir.

1. LinkedIn

LinkedIn, veri bilimcilerinin yüksek ücretli roller ve yeteneklerinin tanınması için lider bir platformdur. Çeşitli endüstrilerde geniş bir veri bilimi iş fırsatları yelpazesi sunmaktadır. Platformun gelişmiş algoritmaları, profilinize, becerilerinize ve ilgi alanlarınıza uygun işleri önerir, bu da iş aramayı daha verimli hale getirir.

Uygulama ve Ağ Oluşturma

Pozisyonlara kolayca başvurabilir ve doğrudan işverenlerle iletişime geçebilirsiniz.

LinkedIn aynı zamanda profesyonel ağınızın genişlemesine de yardımcı olur, bu sayede veri bilimi liderleriyle bağlantı kurabilirsiniz.

Profilinizi geliştirmek, anahtar beceriler, projeler ve önerilerle daha görünür hale gelmenizi sağlayarak işverenler için en iyi aday olarak dikkat çeker.

Bilgilendirilmek

Platform, veri bilimi alanındaki en son trendler ve en iyi uygulamalar hakkında bilgilendirilmeyi kolaylaştırır.

Sizi güncel tutmak için özenle seçilmiş içerikler sunar ve alandaki rekabet avantajınızı korumanıza yardımcı olur.

2. Wellfound

Wellfound, daha önce AngelList Yetenek olarak bilinen, veri bilimcileri için yüksek maaşlı uzaktan pozisyonlar arayan başlıca bir platformdur. Başlıca teknoloji şirketlerinde çalışmak isteyen veri bilimciler için önemli bir seçenektir.

Wellfound’da bir profil oluşturarak, veri bilimcileri hızla büyüyen start-up’larda geniş bir fırsat yelpazesine ulaşırlar.

Duyarlı Platform

Platform, duyarlılığıyla dikkat çekiyor. Adaylar genellikle başvurduktan birkaç gün sonra işverenlerden yanıt alıyor.

Wellfound, değer ve hedeflerinizle uyumlu girişimleri bulma sürecini basitleştirir ve veri becerilerinizi etkili bir şekilde uygulamanıza olanak tanır.

Mükemmel İş Kaynağı

Wellfound, başlangıç ekosistemi içindeki veri bilimi iş fırsatları için olağanüstü bir kaynak olarak tanınmaktadır.

Platform, profilinize ve uzmanlığınıza göre işe uygunlukları kişiselleştirir ve sizi becerilerinizi arayan heyecan verici genç şirketlerle buluşturur.

3. Toptal

Toptal, yüksek ücretli serbest ve sözleşmeli veri bilimi işleri için benzersiz bir platform sunmaktadır.

Platform, küresel olarak veri profesyonellerinin en üst %3’ünü kapsayan bir ağa sahiptir ve platform üzerinden çalışanlar için seçkin statü sağlar.

Mevcut fırsatlar arasında serbest veri bilimcileri, veri mühendisleri ve makine öğrenimi mühendisleri gibi roller bulunmaktadır.

Proje Ücretleri ve Müşteri Tabanı

Platform, mükemmel ödeme ücretleriyle tanınır ve bu da en iyi şirketlerin, başlangıçların ve kuruluşların müşteri olarak çekilmesini sağlar.

Bu durum, işin hem zorlayıcı hem de ödüllendirici olmasını sağlar ve tatmin edici bir profesyonel deneyime katkıda bulunur.

Özel Ağ ve Eleme Süreci

Toptal’ın özel ağına dahil olmak, bir veri bilimi profesyoneli olarak kendi imajınızı arttırır.

Ağa kabul edilme için gerekli olan

4. Upwork

Upwork, veri bilimcilerine yüksek ücretli, esnek iş fırsatlarına erişim sağlar.

Fiverr gibi, serbest çalışanları projeye dayalı işler, saatlik sözleşmeler, uzun vadeli sözleşmeler ve hatta potansiyel tam zamanlı roller arayan müşterilerle buluşturur.

Upwork Portföyünüzü Oluşturma

Fark yaratmak için Upwork portföyünüzü geliştirmeye odaklanın. Özel veri bilimi becerilerinizi, uzmanlık sahibi olduğunuz araçları ve önceki projelerden elde ettiğiniz başarıları vurgulayın.

Upwork’te yeteneklerinize uygun yeni veri bilimi iş ilanlarını düzenli olarak kontrol edin. Başvururken, potansiyel müşterilere nasıl değer katabileceğinizi vurgulayın.

5. Kolabtree

Kolabtree, bilim insanları ve endüstri uzmanları için uyarlanmış bir serbest çalışma platformudur. Reputation inşa etmek zaman alır, ancak Kolabtree karlı veri bilimi pozisyonları için potansiyel sunar. Akademik ve mesleki referanslar, başarılar ve uzmanlık alanlarını sergileyen detaylı bir profil oluşturmak için yaklaşık 2 saat yatırarak, potansiyel müşterilerin dikkatini çekebilirsiniz.

Proje Fırsatları ve Pazarlık

Kolabtree’deki birçok proje sabit fiyatlar üzerine kuruludur, ancak yeteneklerinize ve deneyiminize göre fiyatları pazarlık yapma esnekliği bulunmaktadır.

İlk başta platformda kendinizi kurarken daha düşük ücretli veri projeleri ile karşılaşabilirsiniz.

Ancak projeleri başarıyla ve tutarlı bir şekilde tamamlayarak, daha iyi ücretli anlaşmalar için teklif almayı başlayabilirsiniz. Platform çok duyarlıdır ve müşterilerin, becerilerinize uygun potansiyel projeler için sizinle doğrudan iletişime geçmelerini kolaylaştırır.

6. Gerçekten

Indeed, özellikle Kuzey Amerika dışında yüksek ücretli lokal veri bilimi işlerini bulmak için ideal bir iş arama platformudur.

Profil oluşturun ve bölgenizdeki birçok veri bilimi fırsatına başvurarak seçici bir şekilde bağlantı kurun.

Spam başvurularından kaçının – sadece becerilerinizle yakından eşleşen işlere başvurun.

Veri Bilimi İşleri Bulma

Indeed, genellikle giriş seviyesi ve genç veri bilimi ilanları ile tanınmaktadır. Ancak doğru deneyimle, ileri düzey ve üst düzey pozisyonları da bulabilirsiniz.

Indeed, Güney Asya veya Kuzey Amerika dışındaki diğer pazarlarda yerel iş arayanlar için tercih edilen platform olmaktadır.

Şehrinizde veya ülkenizde yeni yüksek maaşlı veri bilimi açılışları için düzenli olarak Indeed’i kontrol edin.

7. Amazon İş İlanları

Büyük teknoloji şirketleri Amazon gibi genellikle yaygın iş sitelerinde ilan edilmeyen yüksek ücretli veri bilimi pozisyonları sunmaktadır.

Bu özel fırsatları bulmak için Amazon.jobs ve benzeri teknoloji şirketlerinin iş ilanı panolarını ziyaret edebilirsiniz.

Bu iç siteler farklı küresel ofislerde birçok veri bilimi rolünü listeleyerek sunmaktadır.

Amazon’da Bir Veri Bilimi Pozisyonu Güvence Altına Alma

Önde gelen teknoloji şirketlerindeki çoğu veri bilimi işi sadece iç kariyer sitelerinde mevcuttur.

Amazon, Alexa, AWS, perakende ve operasyonlar da dahil olmak üzere çeşitli departmanlar için veri bilimcilerinin aktif olarak işe alımını yapmaktadır.

Bu pozisyonlar cazip maaşlar ve avantajlar sunmaktadır. Üstün tazminat ve artıları olan önde gelen teknoloji şirketlerinde bir veri bilimi rolü hedefliyorsanız, Amazon.jobs’u takipte kalın.

Farklı İş Platformlarında Başvurabileceğiniz Veri Bilimi İşleri

Veri bilimi, kariyerlerine başlayanlar için veri bilimi stajları dahil olmak üzere çeşitli platformlarda farklı iş fırsatları sunan hızla büyüyen bir alandır.

İşte başvurabileceğiniz yedi veri bilimi işi, her biri kendi sorumlulukları ve maaş beklentileri ile:

Veri Analisti: Veri analistleri karmaşık veri kümelerini yorumlayarak karar verme için uygulanabilir içgörüler sunar. Veriyi analiz etmek ve bulgularını açık ve öz olarak sunmak için istatistiksel araçlar ve teknikler kullanırlar. Maaş beklentisi: Yılda $60,000 – $85,000.
Makine Öğrenimi Mühendisi: Bu profesyoneller iş problemlerini çözmek için makine öğrenimi modelleri tasarlar ve uygularlar. Veri bilimcileri ve mühendislerle yakın çalışarak verilerden öğrenen ve tahminlerde bulunan algoritmalar geliştirirler. Maaş beklentisi: Yılda $100,000 – $150,000.
Veri Bilimci Pozisyonları: Veri bilimcileri istatistik, matematik ve bilgisayar bilimi uzmanlıklarını verilerden içgörüler çıkarmak için kullanırlar. Tahmin modelleri oluştururlar, deneyler yaparlar ve bulgularını paydaşlara iletiler. Maaş beklentisi: Yılda $90,000 – $140,000.
İş Zekası Analisti: İş zekası analistleri işletmelerin stratejik kararlar almasına yardımcı olan içgörüler sağlamak için veri analizi ve görselleştirme araçlarını kullanırlar. Ham verileri anlamlı raporlara ve panellere dönüştürürler. Maaş beklentisi: Yılda $70,000 – $95,000.
Veri Mühendisi: Veri mühendislerinin görevi veri oluşturma, toplama ve analiz için gerekli altyapıyı oluşturmak ve sürdürmektir. Veri bilimcileri ve analistler için verinin erişilebilir ve kullanılabilir olduğundan emin olurlar. Maaş beklentisi: Yılda $90,000 – $130,000.
Büyük Veri Mühendisi: Büyük veri hacimleriyle uğraşan büyük veri mühendisleri büyük veri çözümlerini geliştirir, sürdürür ve test ederler. Hadoop ve Spark gibi teknolojileri kullanarak büyük veriyi işler ve analiz ederler. Maaş beklentisi: Yılda $100,000 – $145,000.
Veri Bilimi Müdürü: Veri bilimi müdürleri veri uzmanlarından oluşan ekipleri yönlendirerek iş hedeflerine ulaşmayı hedeflerler. Veri odaklı stratejilerin geliştirilmesini ve uygulanmasını denetlerler ve veri analizlerinin kalitesini ve doğruluğunu sağlarlar. Maaş beklentisi: Yılda $120,000 – $170,000.

Veri Bilimi İşlerine Başvurmadan Önce Genel Beceriler ve Gereksinimler

Bir kariyer izlemek için, uzaktan veri bilimi işleri de dahil olmak üzere, sahip olmanız gereken birkaç temel beceri ve nitelik bulunmaktadır:

Matematik ve İstatistik: Verileri analiz etmek ve yorumlamak için matematik konseptlerini ve istatistik tekniklerini sağlam bir şekilde anlamanız temel önem taşımaktadır.
Programlama Becerileri: Python, R veya SQL gibi programlama dillerinde yetkinlik, verileri manipüle etmek ve analiz etmek için esastır.
Makine Öğrenimi: Makine öğrenimi algoritmaları ve uygulamaları hakkında bilgi, öngörüsel modeller oluşturmak ve karmaşık problemleri çözmek için kritik öneme sahiptir.
Veri Görselleştirme: Net ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturma yeteneği, veri içgörülerini teknik olmayan paydaşlara iletmek için önemlidir.
Veri Temizleme: Ham verileri temizleme, dönüştürme ve düzenleme becerileri, veri kümelerini analiz için hazırlamak için gereklidir.
Büyük Veri Teknolojileri: Hadoop, Spark veya Kafka gibi büyük veri araçlarıyla tanıdık olmak, büyük ölçekli veri işleme konusunda faydalı olabilir.
İletişim: Güçlü iletişim becerileri, veri bulgularını etkili bir şekilde iletmek ve farklı geçmişlere sahip ekip üyeleriyle işbirliği yapmak için gereklidir.
Problem Çözme: Eleştirel düşünebilme ve problemleri yaratıcı bir şekilde çözebilme yeteneği, veri ile ilgili zorluklara inovatif çözümler geliştirmek için temeldir.

Bilgisayar bilimi, istatistik, matematik veya ilgili bir disiplinde ilgili bir dereceye sahip olmak da avantajlı olabilir.

Ayrıca stajlar, projeler veya çevrimiçi kurslar aracılığıyla pratik tecrübe kazanmak da veri bilimi iş piyasasında iş bulunabilirliğinizi artırabilir.

Sonuç

Yüksek ücretli bir veri bilimi işi bulmak için çevrimiçi platformları kullanarak harika fırsatlara erişebilirsiniz.

Söz konusu yedi platform, veri becerilerinizi arayan işverenler ve müşterilerle bağlantı kurmanıza olanak tanır.

Veri bilimi uzmanlığınızı vurgulayan güçlü profiller oluşturun. Değerinizi sergileyerek seçici bir şekilde başvurun. Bir iş teklifi beklerken yeni beceriler öğrenmeye devam edin.