डेटा साइंस अवसर: अलग-अलग नौकरी प्लेटफार्म पर ऑनलाइन आवेदन कैसे करें सीखें

एक उच्च वेतन वाली डेटा विज्ञान नौकरी की तलाश है? अपना अगला अवसर खोजने के लिए इन सात प्लेटफ़ॉर्मों का अन्वेषण करें। 

अनिश्चित समयों के बावजूद, किसी स्थान से शुरुआत करना महत्वपूर्ण है। यह ब्लॉग आपको लाभकारी डेटा विज्ञान भूमिकाओं के लिए प्रमुख प्लेटफ़ॉर्मों के माध्यम से मार्गदर्शन प्रदान करेगा। 

डेटा कौशल की मांग में वृद्धि के साथ, आपको दूरस्थ, फ्रीलांस और पारंपरिक अवसरों का द्वार खुलेगा।

जॉब छानने के लिए 7 सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन जॉब प्लेटफॉर्म

नीचे डेटा साइंस के अवसरों के लिए सात शीर्ष ऑनलाइन जॉब प्लेटफॉर्म हैं। 

1. LinkedIn

LinkedIn डेटा साइंटिस्ट्स के लिए एक प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म है जो उच्च वेतन वाली भूमिकाओं की खोज कर रहा है और उनके कौशल के लिए मान्यता प्रदान करता है।

यह विभिन्न उद्योगों में डेटा साइंस नौकरी के भरपूर अवसर प्रदान करता है।

प्लेटफ़ॉर्म के उन्नत एल्गोरिदम आपकी प्रोफ़ाइल, कौशल, और रुचियों के साथ मेल खाती नौकरियाँ सिफारिश करते हैं, जिससे नौकरी खोजना अधिक प्रभावी होता है।

लागू करना और नेटवर्किंग

आप आसानी से नौकरियों के लिए आवेदन कर सकते हैं और सीधे संपर्क कर सकते हैं।

LinkedIn भी आपके पेशेवर नेटवर्क का विस्तार करने में सहायता प्रदान करता है, जिससे आप डेटा साइंस नेताओं से जुड़ सकते हैं।

मुख्य कौशलों, परियोजनाओं, और सिफारिशों के साथ अपने प्रोफ़ाइल को बेहतर बनाना आपको अधिक दिखाने वाले उम्मीदवार के रूप में नौकरियों को सुनिश्चित करता है।

जागरूक रहना

यह प्लेटफॉर्म डेटा साइंस में नवीनतम रुझानों और सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में जागरूक रहने को सरल बनाता है।

यह आपको अद्यातित रखने के लिए क्यूरेटेड सामग्री प्रदान करता है, जो आपको क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी की एज बनाए रखने में मदद करता है।

2. वेलफाउंड

वेलफाउंड, पहले से ही जाना जाता है एंजललिस्ट टैलेंट, जो डेटा वैज्ञानिक द्वारा उच्च भुगतान वाले रिमोट पदों की खोज के लिए अग्रणी मंच है, स्टार्टअप्स और शीर्ष टेक कंपनियों में. 

वेलफाउंड पर प्रोफाइल सेट करके, डेटा वैज्ञानिक वहाँ तेजी से बढ़ते स्टार्टअप्स में एक विस्तृत रेंज की अवसरों तक पहुँच पाते हैं।

अनुकूल प्लेटफॉर्म

प्लेटफॉर्म अपनी सक्रियता के लिए उभरता है। उम्मीदवारों को आवेदन करने के कुछ दिनों के भीतर अकाउंटिंग प्रबंधकों से प्रतिक्रिया प्राप्त होती है।

Wellfound एक ऐसी प्रक्रिया को सरल बनाता है जो आपकी मूल्यों और लक्ष्यों के साथ मेल खाती स्टार्टअप्स खोजने के लिए जिनमें आप अपने डेटा कौशल को प्रभावी ढंग से लागू कर सकते हैं।

उत्कृष्ट नौकरी स्रोत

वेलफाउंड को स्टार्टअप इकोसिस्टम में डेटा साइंस नौकरी के अवसरों के लिए एक उत्कृष्ट स्रोत के रूप में मान्यता प्राप्त है।. प्लेटफॉर्म आपकी प्रोफ़ाइल और कौशल से नौकरी की मिलान करता है, और आपको अपने कौशल की तलाश में होने वाली रोमांचक युवा कंपनियों से जोड़ता है।

3. Toptal

Toptal उच्च भुगतान वाले फ्रीलांस और ठेकेदार डेटा साइंस नौकरियों के लिए एक अद्वितीय प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। यह एक नेटवर्क का गर्व महसूस कराता है जो वैश्विक रूप से शीर्ष 3% डेटा विशेषज्ञों से संगठित है, जो उसके माध्यम से काम करते हैं। उपलब्ध अवसर में फ्रीलांस डेटा वैज्ञानिक, डेटा इंजीनियर और मशीन लर्निंग इंजीनियर जैसे भूमिकाएं शामिल हैं।

प्रोजेक्ट भुगतान दरें और ग्राहक समूह

इस प्लेटफ़ॉर्म की उत्कृष्ट भुगतान दरें के लिए पहचान है, जो टॉप कंपनियों, स्टार्टअप्स, और संगठनों को ग्राहक बना रही है।

यह सुनिश्चित करता है कि काम संघर्षपूर्ण और प्रोत्साहक है, जो एक संतोषप्रद पेशेवर अनुभव में योगदान करता है।

विशेष नेटवर्क और स्क्रीनिंग प्रक्रिया

Toptal के विशेष नेटवर्क का हिस्सा होना डाटा साइंस पेशेवर के रूप में अपने आत्म चित्र को बढ़ावा देता है।

नेटवर्क में प्रवेश के लिए आवश्यक कठिन स्क्रीनिंग प्रक्रिया एक व्यक्ति के कौशल और क्षमताओं का प्रमाण होता है।

4. Upwork

आपवर्क डेटा साइंटिस्ट्स को एक व्यापक उच्च वेतन और लचीले नौकरी के अवसर प्रदान करता है।

फाइवर की तरह, यह फ्रीलांसर्स को प्रोजेक्ट-आधारित काम, प्रति घंटा व्यवस्थापन, दीर्घकालिक अनुबंध, और यहाँ तक कि पूर्णकालिक भूमिकाओं की खोज करने वाले ग्राहकों को जोड़ता है।

अपवर्क पोर्टफोलियो बनाना

बेहतरीन प्रदर्शन के लिए, अपवर्क पोर्टफोलियो को बढ़ावा देने पर ध्यान केंद्रित करें। अपने निश्चित डेटा विज्ञान कौशल, आपके परिचित उपकरण, और पिछले परियोजनाओं से उपलब्धि को हाइलाइट करें।

नियमित रूप से अपवर्क की जाँच करें नए डेटा विज्ञान नौकरी की सूचनाएँ जो आपके कौशल से मेल खाती हैं। आवेदन करते समय, जो कैपेबिलिटी है कि आप संभावित ग्राहकों को कैसे मूल्य प्रदान कर सकते हैं इस पर जोर दें।

5. Kolabtree

Kolabtree एक वैज्ञानिकों और उद्योग विशेषज्ञों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया फ्रीलांसिंग प्लेटफॉर्म है।

एक प्रतिष्ठा बनाने में समय लगता है, लेकिन Kolabtree उपायुक्त डेटा साइंस पोजीशन्स के लिए लाभकारी क्षेत्र प्रदान करता है।

लगभग 2 घंटे निवेदन बनाने में लगाएं जिसमें शैक्षिक और व्यावसायिक प्राधिकारिक साख, उपलब्धियों, और विशेषज्ञता क्षेत्रों का परिचय दिखाने के माध्यम से, आप संभावित ग्राहकों का ध्यान आकर्षित कर सकते हैं।

परियोजना के अवसर और विवादस्तर

Kolabtree पर कई परियोजनाएं निश्चित मूल्यों पर होती हैं, लेकिन यहाँ आपकी क्षमताओं और अनुभव के आधार पर दर की चर्चा के लिए लचीलाई है।

शुरूआत में, आपको प्लेटफ़ॉर्म पर अपनी पहचान बनाने के रूप में कम भुगतान की डेटा परियोजनाओं का सामना करना पड़ सकता है।

हालांकि, परियोजनाएं सफलतापूर्वक पूरी करते हुए, आपको अधिक भुगतान की ठोस समझौतों के लिए संपर्क करने लगा है। प्लेटफ़ॉर्म बहुत प्रतिसादी है, जो ग्राहकों को आपके कौशल से मिलती जुलती परियोजनाओं के लिए सीधे आपसे संपर्क करने की आसानी प्रदान करता है।

6. सच में

Indeed एक शीर्ष नौकरी खोज प्लेटफ़ॉर्म है, जो विशेष रूप से उत्तर अमेरिका के बाहर उच्च वेतन वाली स्थानीय डेटा विज्ञान भूमिकाएं खोजने के लिए आदर्श है।

अपनी प्रोफ़ाइल बनाएं और अपने क्षेत्र में कई डेटा विज्ञान अवसरों से जुड़ने के लिए विवेकपूर्ण रूप से आवेदन करें।

स्पैम एप्लिकेशन से बचें – सिर्फ़ उन नौकरियों के लिए आवेदन करें जो आपके कौशल के साथ हमारी मिलते हैं।

डेटा साइंस नौकरियों के खोजना

इन्डीड को उसकी प्रवेश स्तर और जूनियर डेटा साइंस सूची के लिए जाना जाता है। लेकिन सही अनुभव के साथ, आप प्रगतिशील और वरिष्ठ स्तर की पदों को भी खोज सकते हैं।

इस समाहरण का अनुभव करें और समाहरण स्तर के स्थानों के लिए स्थानीय नौकरी खोजने के लिए अक्सर इंडीड चुना जाता है।

अपने शहर या देश में नईउच्च वेतन वाली डेटा साइंस ओपनिंग के लिए इंडीड की नियमित जांच करें।

7. अमेज़ॅन जॉब्स

बड़ी टेक कम्पनियों में जैसे अमेज़ॅन ऐसी डेटा विज्ञान पदों को हासिल करने का मौका प्रदान करती है जो सामान्य रूप से साइबर माध्यमों पर विज्ञापनित नहीं होतीं।

इन विशेष अवसरों को खोजने के लिए अमेज़ॅन जॉब्स और जैसी ही विभिन्न टेक कंपनियों के नौकरी बोर्ड पर जाएं।

ये आंतरिक वेबसाइटें विभिन्न वैश्विक कार्यालयों में कई डेटा विज्ञान भूमिकाएँ सूचीबद्ध करती हैं।

अमेज़न पर डेटा साइंस पद की सुरक्षा

अग्रणी तकनीकी कंपनियों में अधिकांश डेटा साइंस नौकरियाँ केवल उनकी आंतरिक करियर साइटों पर ही उपलब्ध हैं।

अमेज़न विभिन्न विभागों के लिए डेटा वैज्ञानिकों की नियुक्ति कर रहा है, जिसमें एलेक्सा, एडब्ल्यूएस, खुदरा और संचालन शामिल हैं।

ये पद आकर्षक वेतन और लाभ प्रदान करते हैं। उत्कृष्ट कॉम्पनी में डेटा साइंस भूमिका के लिए भर्ती के लिए अमेज़न.जॉब्स पर नजर रखें अगर आप उत्कृष्ट प्रतिपूर्ति और लाभ के साथ शीर्ष तकनीकी कंपनी में डेटा साइंस भूमिका का लक्ष्य रख रहे हैं।

विभिन्न नौकरी प्लेटफार्मों में आवेदन कर सकते हैं जिन पर आप डेटा साइंस जॉब्स कर सकते हैं

डेटा साइंस एक तेजी से बढ़ती हुई फील्ड है जिसमें विभिन्न प्लेटफार्मों पर विविध नौकरी के अवसर हैं, जिसमें उन सबके लिए डेटा साइंस इंटर्नशिप्स शामिल हैं जो अपनी करियर शुरू कर रहे हैं।

यहां सात डेटा साइंस नौकरियाँ हैं जिनके लिए आप आवेदन कर सकते हैं, प्रत्येक के साथ अपने उत्तरदायित्व और वेतन की उम्मीदें हैं:

• डेटा विश्लेशक: डेटा विश्लेशक निर्णय लेने के लिए कार्रवाईशील अंतरिक्ष समझने के लिए जटिल डेटासेटों का व्याख्या करते हैं। वे सांख्यिकीय उपकरण और तकनीकों का उपयोग करते हैं डेटा का विश्लेशण करने और अपने फिंडिंग्स को स्पष्ट और संक्षेप में पेश करते हैं। वेतन की उम्मीद: वर्ष में $60,000 – $85,000।
• मशीन लर्निंग इंजनियर: ये पेशेवर मशीन लर्निंग मॉडल डिज़ाइन और कार्यान्वीत करते हैं बिजनेस समस्याओं का हल निकालने के लिए। वे डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के साथ संक्षेप में मिलकर काम कarte हैं जो विचारों को सिख सकते हैं और डेटा पर भविष्यवाणियाँ कर सकते हैं। वेतन की उम्मीद: वर्ष में $100,000 – $150,000।
• डेटा वैज्ञानिक पद: डेटा वैज्ञानिक अपनी धाराएं छानने के लिए संख्या शास्त्र, गणित, और कंप्यूटर विज्ञान में अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करते हैं। वे पूर्वानुमानी मॉडल बनाते हैं, प्रयोग करते हैं, और अपने फिंडिंग्स को हिस्सेदारों को संवाद करते हैं। वेतन की उम्मीद: वर्ष में $90,000 – $140,000।
• व्यावसायिक बुद्धिमत्ता विश्लेशक: बीआई विश्लेशक डेटा विश्लेशन और संवेदनीकरण उपकरणों का उपयोग करते हैं जो उनके व्यवसाय के रणनीतिक निर्णयों में मदद करते हैं। वे कच्चे डेटा को अर्थपूर्ण रिपोर्ट और डैशबोर्ड्स में परिवर्धित करते हैं। वेतन की उम्मीद: वर्ष में $70,000 – $95,000।
• डेटा इंजीनियर: डेटा इंजीनियर डेटा उत्पादन, संग्रहण, और विश्लेशण के लिए आवश्यक संरचना बनाते हैं। वे सुनिश्चित करते हैं कि डेटा डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेशकों के लिए पहुँचने और उपयोग के लिए हो। वेतन की उम्मीद: वर्ष में $90,000 – $130,000।
• बड़े डेटा इंजीनियर: बड़े मात्रा में डेटा संभालने में विशेषज्ञता रखने वाले बड़े डेटा इंजीनियर बड़े डेटा समाधान विकसित, संबक्षित और परीक्षण करते हैं। उन्होंने हैडूप और स्पार्क जैसी तकनीकों का उपयोग करके बड़े डेटा को प्रोसेस और विश्लेशण करने हें। वेतन की उम्मीद: वर्ष में $100,000 – $145,000।
• डेटा साइंस प्रबंधक: डेटा साइंस प्रबंधक टीमों की अगुवाई करते हैं डेटा पेशेवरो के व्यापक लक्ष्य हासिल करने के लिए। उन्होंने डेटा ड्राइवन रणनीतियों का विकास और कार्रवाईधारण सुनिश्चित किया और डेटा विश्लेशन की गुणवत्ता और सटिकता सुनिश्चित की। वेतन की उम्मिद: वर्ष में $120,000 – $170,000।

डेटा साइंस जॉब्स के लिए आवेदन करने से पहले सामान्य कौशल और आवश्यकताएं

डेटा साइंस में करियर बनाने के लिए, जिसमें रिमोट डेटा साइंस जॉब भी शामिल हैं, आपके पास कई महत्वपूर्ण कौशल और योग्यताएं होनी चाहिए:

• गणित और सांख्यिकी: डेटा का विश्लेषण और अर्थ स्थापन के लिए गणितीय अवधारणाओं और सांख्यिकी तकनीकों का मजबूत समझ होना आवश्यक है।
• प्रोग्रामिंग कौशल: Python, R, या SQL जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में पारंगती कामकाज डेटा को संशोधित और विश्लेषित करने के लिए आवश्यक है।
• मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और उनके अनुप्रयोगों का ज्ञान पूर्वानुमानित मॉडल तैयार करने और जटिल समस्याओं का समाधान करने के लिए महत्वपूर्ण है।
• डेटा विजुअलाइज़ेशन: स्पष्ट और सूचनात्मक विजुअलाइज़ेशन बनाने की क्षमता गैर-तकनीकी हिस्सेदारों को डेटा परिणामों को साझा करने के लिए महत्वपूर्ण है।
• डेटा रेन्ग्लिंग: साफ और कथित करने, परिवर्तन करने, और प्रारूपित करने वाले डेटा में कौशल विश्लेषण के लिए आवश्यक हैं।
• बड़े डेटा प्रौद्योगिकियाँ: Hadoop, Spark, या Kafka जैसे बड़े डेटा उपकरणों के जानकार होना, विशाल पैमाने पर डेटा प्रसंस्करण के लिए फायदेमंद हो सकता है।
• संचार: असरदार संचार कौशल तकनीकी तत्वधारकों को डेटा खोजों को प्रभावी ढंग से पहुंचाने और विभिन्न पृष्ठभूमि वाले टीम सदस्यों के साथ सहयोग करने के लिए आवश्यक होते हैं।
• समस्या-समाधान: अविष्कारणात्मक समाधानों के विकास के लिए विचार करने की क्षमता और समस्याओं को रचनात्मक ढंग से हल करने के लिए महत्वपूर्ण है।

कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी, गणित, या संबंधित विषयों में योग्यता अर्जित करने के लिए प्रासंगिक डिग्री होना भी फायदेमंद हो सकता है।

इसके अतिरिक्त, इंटर्नशिप, परियोजनाएं, या ऑनलाइन कोर्स के माध्यम से व्यावसायिक अनुभव प्राप्त करना डेटा साइंस जॉब मार्केट में आपकी रोजगारी योग्यता को बढ़ा सकता है।

निष्कर्ष

डेटा विज्ञान में हाई-पेइंज की नौकरी पाने के लिए, ऑनलाइन प्लेटफार्म का उपयोग करें आदरणीय अवसरों तक पहुँचने के लिए।

उल्लिखित सात प्लेटफॉर्म आपको उस डेटा कौशल की खोज में कर्मठ या ग्राहकों के साथ जोड़ सकते हैं।

अपने डेटा विज्ञान दक्षता को अच्छी तरह से दिखाने वाली मजबूत प्रोफाइल बनाएं। मूल्यांकन करते समय आनुवंशिक रूप से, अपने मूल्य का प्रदर्शन करें। नौकरी की पेशकश का इंतजार करते समय नए कौशल सीखें।