Oportunidades em Ciência de Dados: Saiba como se candidatar online em diferentes plataformas de emprego

Procurando por um emprego bem remunerado em ciência de dados? Explore essas sete plataformas para encontrar sua próxima oportunidade. 

Apesar dos tempos incertos, começar em algum lugar é fundamental. Este blog irá guiá-lo pelas principais plataformas para encontrar oportunidades lucrativas em ciência de dados. 

Com a crescente demanda por habilidades em dados, você terá acesso a oportunidades remotas, autônomas e tradicionais.

Os 7 Melhores Plataformas de Emprego Online Onde Pode Candidatar-se a Vagas

Aqui estão sete das melhores plataformas de emprego online para oportunidades de ciência de dados. 

1. LinkedIn

LinkedIn é uma plataforma líder para cientistas de dados em busca de cargos bem remunerados e reconhecimento por suas habilidades. 

Oferece uma ampla gama de oportunidades de emprego em ciência de dados em diversas indústrias. 

Os algoritmos avançados da plataforma recomendam empregos que estejam alinhados com seu perfil, habilidades e interesses, tornando a busca por emprego mais eficiente.

Aplicar e Conectar

Você pode facilmente se candidatar a vagas e entrar em contato diretamente com recrutadores.

O LinkedIn também facilita a expansão de sua rede profissional, permitindo que você se conecte com líderes em ciência de dados.

Aprimorar seu perfil com habilidades-chave, projetos e recomendações faz com que você se torne mais visível para os recrutadores como um candidato de destaque.

Mantenha-se Informado

A plataforma simplifica manter-se informado sobre as últimas tendências e melhores práticas em ciência de dados. 

Ela fornece conteúdo selecionado para mantê-lo atualizado, ajudando você a manter uma vantagem competitiva no campo.

2. Wellfound

Wellfound, anteriormente conhecido como AngelList Talent, é uma plataforma líder para cientistas de dados em busca de posições remotas bem remuneradas em startups e principais empresas de tecnologia. 

Ao criar um perfil no Wellfound, os cientistas de dados têm acesso a uma ampla gama de oportunidades em startups em rápido crescimento.

Plataforma Responsiva

A plataforma destaca-se por sua responsividade. Os candidatos frequentemente recebem respostas dos gerentes de contratação dentro de poucos dias após a candidatura. 

O Wellfound simplifica o processo de encontrar startups que estejam alinhadas com seus valores e objetivos, permitindo que você aplique suas habilidades de dados de forma eficaz.

Excelente Fonte de Empregos

O Wellfound é reconhecido como uma fonte excepcional de oportunidades de emprego em ciência de dados dentro do ecossistema de startups. A plataforma personaliza a correspondência de empregos com seu perfil e expertise, conectando você a empolgantes empresas jovens em busca de suas habilidades.

3. Toptal

Toptal oferece uma plataforma única para freelancers e trabalhos de ciência de dados por contrato, com remuneração alta. 

Orgulha-se de ter uma rede composta pelos melhores 3% de profissionais de dados globalmente, conferindo um status de elite para aqueles que trabalham por meio da plataforma. 

As oportunidades disponíveis incluem funções como cientistas de dados freelance, engenheiros de dados e engenheiros de aprendizado de máquina.

Taxas de Pagamento do Projeto e Clientela

A plataforma é conhecida por suas excelentes taxas de pagamento, atraindo as principais empresas, startups e organizações como clientes.

Isso garante que o trabalho seja desafiador e gratificante, contribuindo para uma experiência profissional gratificante.

Rede Exclusiva e Processo de Seleção

Fazer parte da rede exclusiva da Toptal melhora a imagem de si mesmo como profissional de ciência de dados. 

O rigoroso processo de seleção necessário para ser aceito na rede serve como um testemunho das habilidades e conquistas no campo.

4. Upwork

Upwork oferece aos cientistas de dados acesso a uma ampla variedade de oportunidades de emprego flexíveis e bem remuneradas. 

Assim como o Fiverr, conecta freelancers a clientes em busca de trabalho baseado em projetos, engajamentos por hora, contratos de longo prazo e até mesmo possíveis funções em tempo integral.

Construindo seu portfólio no Upwork

Para se destacar, concentre-se em aprimorar seu portfólio no Upwork. Destaque suas habilidades específicas em ciência de dados, ferramentas nas quais você é proficiente e conquistas de projetos anteriores.

Verifique regularmente o Upwork em busca de novas vagas de emprego em ciência de dados que correspondam às suas habilidades. Ao se candidatar, destaque como você pode adicionar valor aos potenciais clientes.

5. Kolabtree

Kolabtree é uma plataforma de freelancers feita sob medida para cientistas e especialistas da indústria. 

Construir uma reputação leva tempo, mas Kolabtree oferece o potencial para posições lucrativas em ciência de dados. 

Investindo cerca de 2 horas para criar um perfil detalhado mostrando credenciais acadêmicas e profissionais, conquistas e áreas de especialização, você pode chamar a atenção de potenciais clientes.

Oportunidades de Projeto e Negociação

Muitos projetos na Kolabtree têm preços fixos, mas há flexibilidade para negociar tarifas com base em suas capacidades e experiência. 

Inicialmente, você pode encontrar projetos de dados com remuneração mais baixa ao se estabelecer na plataforma. 

No entanto, ao concluir projetos com sucesso de forma consistente, você pode começar a ser contatado para contratos melhor remunerados. A plataforma é muito responsiva, permitindo que os clientes entrem em contato facilmente diretamente com você para possíveis projetos que correspondam às suas habilidades.

6. De fato

Indeed é uma plataforma de busca de empregos de topo, ideal para encontrar oportunidades de data science bem remuneradas localmente, especialmente fora da América do Norte.

Crie um perfil e aplique seletivamente para se conectar com inúmeras oportunidades de data science em sua área.

Ao se candidatar, evite o envio em massa – aplique apenas para empregos que correspondam de perto às suas habilidades.

Procurando Empregos em Ciência de Dados

O Indeed é conhecido por suas listagens de ciência de dados de nível básico e júnior. No entanto, com a experiência certa, você também pode encontrar posições avançadas e de nível sênior. 

O Indeed é frequentemente a plataforma preferida para procurar emprego localmente para aqueles na Ásia do Sul ou outros mercados fora da América do Norte. 

Verifique regularmente o Indeed para novas oportunidades de emprego em ciência de dados bem remuneradas em sua cidade ou país.

7. Vagas na Amazon

Grandes empresas de tecnologia como Amazon têm posições de ciência de dados bem remuneradas que geralmente não são divulgadas em sites de empregos comuns.

Para encontrar essas oportunidades exclusivas, visite Amazon.jobs e outros quadros de avisos de empresas de tecnologia.

Esses sites internos listam inúmeras vagas de ciência de dados em diferentes escritórios globais.

Segurança de uma posição de Ciência de Dados na Amazon

A maioria das vagas de ciência de dados nas principais empresas de tecnologia só está disponível em seus sites de carreiras internos.

A Amazon está recrutando ativamente cientistas de dados para diversos departamentos, incluindo Alexa, AWS, varejo e operações.

Essas posições oferecem salários e benefícios atrativos. Fique de olho na Amazon.jobs se estiver mirando uma vaga de ciência de dados em uma empresa de tecnologia de ponta com excelente remuneração e benefícios.

Vagas de Emprego em Ciência de Dados que Você Pode Aplicar em Diferentes Plataformas de Emprego

A ciência de dados é um campo em rápido crescimento com diversas oportunidades de emprego em várias plataformas, incluindo estágios em ciência de dados para aqueles que estão iniciando suas carreiras.

Aqui estão sete vagas de emprego em ciência de dados para as quais você pode se candidatar, cada uma com seu próprio conjunto de responsabilidades e expectativas salariais:

• Analista de Dados: Analistas de dados interpretam conjuntos de dados complexos para fornecer insights acionáveis para tomada de decisões. Eles usam ferramentas e técnicas estatísticas para analisar dados e apresentar suas descobertas de forma clara e concisa. Expectativa salarial: $60.000 – $85.000 por ano.
• Engenheiro de Aprendizado de Máquina: Esses profissionais projetam e implementam modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios. Eles trabalham em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros para desenvolver algoritmos que possam aprender e fazer previsões com base em dados. Expectativa salarial: $100.000 – $150.000 por ano.
• Posições de Cientista de Dados: Cientistas de dados usam sua expertise em estatística, matemática e ciência da computação para extrair insights dos dados. Eles constroem modelos preditivos, conduzem experimentos e comunicam suas descobertas às partes interessadas. Expectativa salarial: $90.000 – $140.000 por ano.
• Analista de Inteligência de Negócios: Os analistas de BI usam análises de dados e ferramentas de visualização para fornecer insights que ajudam as empresas a tomar decisões estratégicas. Eles transformam dados brutos em relatórios e painéis com significado. Expectativa salarial: $70.000 – $95.000 por ano.
• Engenheiro de Dados: Engenheiros de dados constroem e mantêm a infraestrutura necessária para a geração, coleta e análise de dados. Eles garantem que os dados sejam acessíveis e utilizáveis para cientistas de dados e analistas. Expectativa salarial: $90.000 – $130.000 por ano.
• Engenheiro de Big Data: Especializados em lidar com grandes volumes de dados, os engenheiros de big data desenvolvem, mantêm e testam soluções de big data. Eles usam tecnologias como Hadoop e Spark para processar e analisar big data. Expectativa salarial: $100.000 – $145.000 por ano.
• Gerente de Ciência de Dados: Gerentes de ciência de dados lideram equipes de profissionais de dados para alcançar objetivos de negócios. Eles supervisionam o desenvolvimento e implementação de estratégias orientadas por dados e garantem a qualidade e precisão das análises de dados. Expectativa salarial: $120.000 – $170.000 por ano.

Habilidades Gerais e Requisitos Antes de se Candidatar a Empregos em Ciência de Dados

Para seguir uma carreira em ciência de dados, incluindo empregos remotos em ciência de dados, existem várias habilidades e qualificações essenciais que você deve possuir:

• Matemática e Estatística: Um entendimento sólido de conceitos matemáticos e técnicas estatísticas é fundamental para analisar e interpretar dados.
• Habilidades de Programação: Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou SQL é essencial para manipular e analisar dados.
• Aprendizado de Máquina: Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina e suas aplicações é crucial para construir modelos preditivos e resolver problemas complexos.
• Visualização de Dados: A capacidade de criar visualizações claras e informativas é importante para comunicar insights de dados a stakeholders não técnicos.
• Tratamento de Dados: Habilidades em limpar, transformar e organizar dados brutos são necessárias para preparar conjuntos de dados para análise.
• Tecnologias de Big Data: Familiaridade com ferramentas de big data como Hadoop, Spark ou Kafka pode ser benéfica para lidar com o processamento de dados em larga escala.
• Comunicação: Habilidades fortes de comunicação são necessárias para transmitir de forma eficaz descobertas de dados e colaborar com membros da equipe de diferentes origens.
• Resolução de Problemas: A capacidade de pensar criticamente e resolver problemas de forma criativa é essencial para desenvolver soluções inovadoras para desafios relacionados a dados.

Ter um diploma relevante em áreas como ciência da computação, estatística, matemática ou disciplinas relacionadas também pode ser vantajoso. 

Além disso, obter experiência prática por meio de estágios, projetos ou cursos online pode aprimorar sua empregabilidade no mercado de trabalho em ciência de dados.

Conclusão

Para garantir um emprego bem remunerado em ciência de dados, utilize plataformas online para acessar ótimas oportunidades.

As sete plataformas mencionadas podem conectá-lo a empregadores e clientes em busca de suas habilidades em dados.

Crie perfis fortes destacando sua experiência em ciência de dados. Candidate-se seletivamente, destacando seu valor. Continue tentando e aprendendo novas habilidades enquanto espera por uma oferta de emprego.