Príležitosti v oblasti Dátové vedy: Naučte sa, ako sa prihlásiť online na rôznych pracovných platformách

Hľadáte lukratívnu pracovnú pozíciu v oblasti vedeckých údajov? Preskúmajte tieto sedem platforiem a nájdite si ďalšiu príležitosť. 

Napriek neistým časom je kľúčové začať niekde. Tento blog vás bude sprevádzať cez najlepšie platformy na nájdenie lukratívnych pozícií v oblasti vedeckých údajov. 

Vzhľadom na rastúcu dopyt po zručnostiach v oblasti údajov budete mať prístup k možnostiam na diaľku, práce na voľnej nohe a tradičným príležitostiam.

7 najlepších online platform pre zamestnanie, na ktorých sa môžete uchádzať o prácu

Tu sú sedem najlepších online platform pre príležitosti v oblasti vedeckých údajov.

1. LinkedIn

LinkedIn je vedúca platforma pre dátových vedcov, ktorí hľadajú vysoko platené pozície a uznávanie ich zručností. 

Ponúka širokú škálu pracovných príležitostí v oblasti dátovej vedy v rôznych odvetviach. 

Progresívne algoritmy platformy odporúčajú pracovné miesta, ktoré sú v súlade s vaším profilom, zručnosťami a záujmami, čo zjednodušuje proces hľadania práce.

Použitie a sieťovanie

Môžete ľahko žiadať o pozície a priamo kontaktovať náborárov.

LinkedIn tiež uľahčuje rozšírenie vášho profesionálneho siete, umožňujúc vám spojiť sa s lídrami v oblasti vedeckých dát.

Zvýrazňovanie vášho profilu kľúčovými zručnosťami, projektmi a odporúčaniami vám pomôže byť viditeľnejším pre náborárov ako top kandidát.

A byť informovaný

Platforma zjednodušuje byť informovaný o najnovších trendoch a najlepších postupoch v oblasti vedeckých údajov. 

Poskytuje kvalitný obsah na udržanie Vás informovaných, čím Vám pomôže udržať konkurenčnú výhodu v oblasti.

2. Wellfound

Wellfound, predtým známy ako AngelList Talent, je popredná platforma pre dátových vedcov vyhľadávajúcich vysoko platené vzdialené pozície v startupoch a špičkových technologických spoločnostiach. 

Vytvorením profilu na Wellfound získavajú dátoví vedci prístup k širokej škále príležitostí v rýchlo rastúcich startupoch.

Responzívna platforma

Platforma vyniká svojou odzivnosťou. Kandidáti často dostanú odpoveď od manažérov náboru do niekoľkých dní po podaní prihlášky. 

Wellfound zjednodušuje proces hľadania startupov, ktoré zodpovedajú vašim hodnotám a cieľom, umožňujúc vám efektívne uplatniť svoje dátové zručnosti.

Vynikajúci zdroj pracovných ponúk

Wellfound je uznávaný ako vynikajúci zdroj pracovných príležitostí v oblasti vedeckých údajov v rámci ekosystému startupov. 

Platforma prispôsobuje pracovné ponuky vašemu profilu a odbornosti, spájajúc vás s vzrušujúcimi mladými spoločnosťami, ktoré hľadajú vaše schopnosti.

3. Toptal

Toptal ponúka jedinečnú platformu pre vysoce platené voľné a kontraktové práce v oblasti vedeckých údajov. 

Má sieť tvorenú najlepšími 3% odborníkov na údaje globálne, čím poskytuje pocit elitného postavenia pre tých, ktorí pracujú prostredníctvom tejto platformy. 

Dostupné príležitosti zahŕňajú úlohy ako voľné datové vedkyne, inžinieri dát a inžinieri strojového učenia.

Pay Rates and Clientele of the Project

Platforma je známa svojimi výbornými platovými sadzbami, čo priláka kvalitné spoločnosti, startupy a organizácie ako klientov. 

Toto zabezpečuje, že práca je zároveň náročná a odmeňujúca, prispieva k naplneniu profesionálnej skúsenosti.

Exkluzívna sieť a výberový proces

Byť súčasťou exkluzívnej siete spoločnosti Toptal zvyšuje obraz o sebe ako o odborníkovi v oblasti dátových vied. 

Prísny výberový proces, ktorý je potrebný na prijatie do siete, slúži ako svedectvo o zručnostiach a úspechoch v danej oblasti.

4. Upwork

Upwork ponúka odborníkom pre dátovú analýzu prístup k širokému spektru vysoko platených a flexibilných pracovných príležitostí. 

Rovnako ako Fiverr, spája freelancerov s klientmi, ktorí hľadajú prácu na základe projektov, práce na hodinovom základe, dlhodobé zmluvy a dokonca aj potenciálne plnohodnotné pracovné pozície.

Vytváranie vášho portfólia na Upworke

Aby ste vynikali, zamerajte sa na zlepšenie vášho portfólia na Upworke. Zvýraznite vaše konkrétne zručnosti v oblasti vedeckého spracúvania údajov, nástroje, v ktorých ste odborní a úspechy z predchádzajúcich projektov.

Pravidelne kontrolujte Upwork pre nové pracovné ponuky v oblasti vedeckého spracúvania údajov, ktoré zodpovedajú vašim zručnostiam. Pri pohľade prosím zdôraznite, ako môžete pridať hodnotu potenciálnym klientom.

5. Kolabtree

Kolabtree je platforma pre voľné povolania šité na mieru pre vedcov a odborníkov z priemyslu. 

Vybudovanie reputácie si vyžaduje čas, no Kolabtree ponúka potenciál zaujímavých práv data science. 

Za investovanie približne 2 hodiny do vytvorenia podrobného profilu prezentujúceho akademické a profesionálne referencie, dosiahnutia a odborné znalosti môžete pritiahnuť pozornosť potenciálnych klientov.

Príležitosti projektov a vyjednávanie

Mnoho projektov na Kolabtree má pevné ceny, ale je tu flexibilita vyjednávať ceny na základe vašich schopností a skúseností.

Počiatočne sa môžete stretnúť s projektami na spracovanie dát s nižšou odmenou, keď sa etablovávate na platforme.

No pravidelným úspešným dokončovaním projektov môžete byť oslovení o lepšie platené zmluvy. Platforma je veľmi reaktívna, umožňuje klientom jednoducho vás priamo kontaktovať pre potenciálne projekty, ktoré zodpovedajú vašim schopnostiam.

6. Skutočne

Indeed je jednou z najlepších platforiem pre vyhľadávanie práce, ideálnou pre nájdenie dobre platených miestnych pracovných pozícií v oblasti dátového vedeckého odvetvia, najmä mimo Severnej Ameriky.

Vytvorte si profil a prihláste sa selektívne, aby ste mohli nadviazať kontakt s mnohými príležitosťami v oblasti dátového vedeckého odvetvia vo vašej oblasti.

Vyhýbajte sa spamovaniu prihláškami – prihláste sa len na pracovné pozície, ktoré najlepšie zodpovedajú vašim schopnostiam.

Nájdenie práce v oblasti vede dat

Indeed je známy pre svoje ponuky práce v oblasti vedy dát pre začiatočníkov a juniorov. Avšak s príslušnými skúsenosťami môžete nájsť aj pokročilé a vedúce pozície. 

Indeed je často preferovanou platformou pre miestne hľadanie práce pre tých žijúcich v Južnej Ázii alebo iných trhoch mimo Severnej Ameriky. 

Pravidelne skúmajte Indeed pre nové vysoko platené pracovné pozície v oblasti vedy dát vo vašom meste alebo krajine.

7. Pracovné ponuky v spoločnosti Amazon

Veľké technologické spoločnosti ako Amazon ponúkajú dobre platené pozície v odbore vedeckého spracovania údajov, ktoré zvyčajne nie sú inzerované na bežných pracovných stránkach. 

Pre nájdenie týchto exkluzívnych príležitostí navštívte stránku Amazon.jobs a podobné stránky s pracovnými ponukami technologických spoločností.

Tieto interne webové stránky zoznamujú množstvo pozícií v oblasti vedeckého spracovania údajov v rôznych globálnych pobočkách.

Zabezpečenie pozície v oblasti počítačovej vedy v spoločnosti Amazon

Väčšina pracovných pozícií v oblasti počítačovej vedy v popredných technologických spoločnostiach je dostupná len na ich vnútorných kariérnych stránkach. 

Spoločnosť Amazon aktívne hľadá počítačových vedcov do rôznych oddelení, vrátane Alexa, AWS, maloobchodu a prevádzky. 

Tieto pozície ponúkajú atraktívne platy a výhody. Sledujte Amazon.jobs, ak si zameriavate získať pracovnú pozíciu v oblasti počítačovej vedy v poprednej technologickej spoločnosti s vynikajúcou odmenou a benefitmi.

Pracovné Príležitosti v Oblasti Data Science, na Ktoré Môžete Aplikovať na Rôznych Platformách

Data science je rýchlo rastúce odvetvie s rozmanitými pracovnými príležitosťami na rôznych platformách, vrátane stáží z oblasti data science pre tých, ktorí začínajú so svojou kariérou.

Tu je sedem pracovných pozícií v oblasti data science, na ktoré sa môžete uchádzať, pričom každá má svoj vlastný zoznam povinností a očakávaní voči výške platu:

• Analytik dát: Data analytici interpretujú zložité datasety, aby poskytli zmysluplné poznatky pre rozhodovanie. Používajú štatistické nástroje a techniky na analýzu údajov a jasné a stručné prezentovanie svojich zistení. Očakávanie výšky platu: 60 000 – 85 000 dolárov ročne.
• Inžinier Pre Machine Learning: Títo profesionáli navrhujú a implementujú modely strojového učenia na riešenie obchodných problémov. Tesne spolupracujú s vedcami a inžiniermi dát na vyvíjaní algoritmov, ktoré sa dokážu učiť z údajov a robiť predpovede. Očakávanie výšky platu: 100 000 – 150 000 dolárov ročne.
• Pracovné Pozície Pre Data Scientist: Data scientisti využívajú svoje odborné znalosti v oblasti štatistiky, matematiky a informatiky na získanie poznatkov z údajov. Budujú prediktívne modely, vedú experimenty a komunikujú svoje zistenia zainteresovaným stranám. Očakávanie výšky platu: 90 000 – 140 000 dolárov ročne.
• Analyst Pre Business Intelligence: Analytici pre business inteligenciu používajú analytické a vizualizačné nástroje na poskytovanie poznatkov, ktoré pomáhajú firmám pri strategických rozhodnutiach. Transformujú surové údaje na zmysluplné správy a prístroje. Očakávanie výšky platu: 70 000 – 95 000 dolárov ročne.
• Inžinier Pre Data: Data inžinieri budujú a udržiavajú infraštruktúru potrebnú pre generovanie, zbieranie a analýzu údajov. Zabezpečujú, že údaje sú prístupné a použiteľné pre data scientistov a analytikov. Očakávanie výšky platu: 90 000 – 130 000 dolárov ročne.
• Inžinier Pre Big Data: Špecializujú sa na manipuláciu s veľkými objemami údajov, inžinieri pre veľké údaje vyvíjajú, udržiavajú a testujú riešenia pre veľké údaje. Používajú technológie ako Hadoop a Spark na spracovanie a analýzu veľkých údajov. Očakávanie výšky platu: 100 000 – 145 000 dolárov ročne.
• Manažér Pre Data Science: Manažéri pre data science vedú tímy odborníkov na údaje s cieľom dosiahnuť obchodné ciele. Dozorujú vývoj a implementáciu stratégií riadených údajmi a zabezpečujú kvalitu a presnosť analyzovania údajov. Očakávanie výšky platu: 120 000 – 170 000 dolárov ročne.

Špecifické zručnosti a požiadavky pred prihlásením sa na pracovné miesta v oblasti vedeckých dát

Pre začatie kariéry v oblasti vedeckých dát, vrátane vzdialených pracovných miest v oblasti vedeckých dát, by ste mali mať niekoľko kľúčových zručností a kvalifikácií:

• Matematika a štatistika: Pevné pochopenie matematických koncepcií a štatistických techník je zásadné pre analýzu a interpretáciu údajov.
• Programovacie zručnosti: Znalosť programovacích jazykov ako Python, R alebo SQL je nevyhnutná pre manipuláciu a analýzu údajov.
• Strojové učenie: Poznanie algoritmov strojového učenia a ich aplikácií je kľúčové pre vytváranie prediktívnych modelov a riešenie zložitých problémov.
• Vizualizácia údajov: Schopnosť vytvoriť jasné a informatívne vizualizácie je dôležitá na prezentovanie poznatkov z údajov ne-technickým stakeholderom.
• Manipulácia s údajmi: Zručnosti v čistení, transformovaní a organizovaní surových údajov sú nevyhnutné pre prípravu sád údajov na analýzu.
• Technológie veľkých dát: Známosť s nástrojmi pre veľké dáta ako Hadoop, Spark alebo Kafka môže byť prospešná pre manipuláciu so spracovaním údajov vo veľkom meradle.
• Komunikácia: Silné komunikačné zručnosti sú potrebné pre efektívne prezentovanie poznatkov z údajov a spoluprácu s členmi tímu z rôznych pozadí.
• Riešenie problémov: Schopnosť kriticky myslieť a kreatívne riešiť problémy je nevyhnutná pre vytváranie inovatívnych riešení pre výzvy súvisiace s údajmi.

Mať relevantné vzdelanie v oblastiach ako informatika, štatistika, matematika alebo príbuzný odbor môže byť tiež výhodou. 

Okrem toho získavanie praktických skúseností prostredníctvom stáží, projektov alebo online kurzov môže zvýšiť vašu zamestnateľnosť na trhu práce v oblasti vedeckých dát.

Záver

Pre zabezpečenie vysoko plateného zamestnania v oblasti vedeckého spracovania dát využite online platformy na prístup k vynikajúcim príležitostiam. 

Spomenutých sedem platforiem vám môže pomôcť spojiť sa s zamestnávateľmi a klientmi, ktorí hľadajú vaše zručnosti v oblasti spracovania dát. 

Vytvorte silné profily, vyzdvihujúce vaše odborné znalosti v oblasti vedeckého spracovania dát. Uchádzajte sa selektívne, osvedčujte svoju hodnotu. Pokračujte v snahe a získavajte nové zručnosti, kým čakáte na ponuku zamestnania.