Peluang Sains Data: Belajar Cara Memohon Secara Dalam Talian di Pelbagai Platfom Pekerjaan

Mencari pekerjaan sains data yang berbayar tinggi? Terokai tujuh platform ini untuk mencari peluang seterusnya anda. 

Walaupun dalam keadaan tidak pasti, bermula dari satu tempat adalah kunci. Blog ini akan membimbing anda melalui platform-platform terbaik untuk mencari peranan sains data yang menguntungkan. 

ADVERTISEMENT

Dengan permintaan yang semakin meningkat untuk kemahiran data, anda akan mempunyai akses kepada peluang-peluang remote, bebas sepenuh masa, dan tradisional.

7 Platform Pekerjaan Online Terbaik Untuk Anda Mencari Pekerjaan

Berikut adalah tujuh platform pekerjaan online teratas untuk peluang sains data. 

1. LinkedIn

LinkedIn merupakan platform terkemuka bagi saintis data yang mencari pekerjaan berbayar tinggi dan pengiktirafan untuk kebolehan mereka. Ia menawarkan pelbagai peluang pekerjaan saintis data di pelbagai industri. Algoritma canggih platform ini mencadangkan pekerjaan yang sejajar dengan profil, kebolehan, dan minat anda, menjadikan proses mencari pekerjaan lebih efisyen.

ADVERTISEMENT

Mohon dan Berhubung

Anda boleh memohon jawatan dengan mudah dan menghubungi perekrut secara langsung.

LinkedIn juga memudahkan pengembangan rangkaian profesional anda, membolehkan anda bersambung dengan pemimpin sains data.

Meningkatkan profil anda dengan kemahiran utama, projek, dan cadangan membuat anda lebih terlihat kepada perekrut sebagai calon utama.

ADVERTISEMENT

Mengikuti Berita Terkini

Platform ini menyederhanakan proses mengikuti berita terkini tentang trend dan amalan terbaik dalam sains data. 

Ia menyediakan kandungan yang disusun khas untuk membantu anda sentiasa dikemaskini, membantu anda mengekalkan kelebihan dalam bidang ini.

2. Wellfound

Wellfound, sebelum ini dikenali sebagai AngelList Talent, adalah platform utama bagi saintis data yang mencari jawatan jauh yang memberi bayaran tinggi di syarikat-syarikat permulaan dan syarikat teknologi terkemuka. 

Dengan menubuhkan profil di Wellfound, saintis data akan mendapat akses kepada pelbagai peluang di syarikat-syarikat permulaan yang berkembang pesat.

Platform yang Responsif

Platform ini adalah yang terbaik kerana responsifnya. Para calon sering menerima respons daripada pengurus perekrutan dalam beberapa hari selepas memohon. 

Wellfound menyederhanakan proses untuk mencari perusahaan rintis yang sejajar dengan nilai dan matlamat anda, membolehkan anda menggunakan kecekapan kemahiran data anda dengan berkesan.

Fantastik Sumber Pekerjaan

Wellfound dikenali sebagai sumber utama untuk peluang pekerjaan sains data dalam ekosistem permulaan

Platform ini menyesuaikan padanan pekerjaan dengan profil dan kepakaran anda, menghubungkan anda dengan syarikat-syarikat muda yang mencari kemahiran anda.

3. Toptal

Toptal menawarkan platform unik untuk pekerjaan sains data bebas dan kontrak berbayaran tinggi. Ia membanggakan rangkaian yang terdiri daripada 3% teratas profesional data secara global, memberikan rasa status elit bagi mereka yang bekerja melalui platform tersebut. Peluang yang tersedia termasuk peranan sebagai saintis data bebas, jurutera data, dan jurutera pembelajaran mesin.

Kadar Bayaran Projek dan Klient

Platform ini dikenali atas kadar bayaran yang sangat baik, menarik syarikat-syarikat terkemuka, start-up, dan pertubuhan sebagai klien. 

Ini memastikan bahawa kerja tersebut mencabar dan memberi ganjaran, menyumbang kepada pengalaman profesional yang memuaskan.

Rangkaian Eksklusif dan Proses Penyaringan

Menjadi sebahagian daripada rangkaian eksklusif Toptal meningkatkan imej diri sebagai seorang profesional sains data.

Proses penyaringan yang ketat diperlukan untuk diterima ke dalam rangkaian ini berfungsi sebagai satu bukti kepada kemahiran dan pencapaian seseorang dalam bidang ini.

4. Upwork

Upwork menawarkan data saintis akses kepada peluang pekerjaan yang fleksibel dan berbayar tinggi.

Seperti Fiverr, ia menghubungkan pekerja bebas dengan pelanggan yang mencari kerja berasaskan projek, penglibatan perjam, kontrak jangka panjang, dan juga peranan sepenuh masa yang berpotensi.

Membina Portfolio Upwork Anda

Untuk menonjol, berfokuslah pada peningkatan portfolio Upwork anda. Sorotlah kemahiran sains data yang tertentu, alat-alat yang anda mahir, dan pencapaian dari projek-projek sebelum ini.

Periksa Upwork secara berkala untuk penyenaraian pekerjaan sains data yang baru yang sepadan dengan kemahiran anda. Semasa memohon, tekankan bagaimana anda boleh memberi nilai kepada pelanggan berpotensi.

5. Kolabtree

Kolabtree adalah sebuah platform freelancing yang direka khas untuk saintis dan pakar industri. 

Membina reputasi memerlukan masa, tetapi Kolabtree menawarkan potensi untuk jawatan data science yang menguntungkan. 

Dengan melabur kira-kira 2 jam dalam membuat profil terperinci yang memaparkan kelayakan akademik dan profesional, pencapaian, dan bidang kepakaran, anda boleh menarik perhatian pelanggan berpotensi.

Peluang Projek dan Perundingan

Banyak projek di Kolabtree mempunyai harga tetap, tetapi terdapat fleksibiliti untuk merundingkan kadar berdasarkan keupayaan dan pengalaman anda.

Pada permulaan, anda mungkin akan menemui projek data yang membayar rendah apabila anda memperkenalkan diri anda di platform ini.

Walau bagaimanapun, dengan menyelesaikan projek secara berterusan dengan jayanya, anda boleh mula didekati untuk kontrak yang lebih berbayar. Platform ini sangat responsif, membolehkan pelanggan menghubungi anda secara langsung dengan mudah untuk projek yang berpotensi untuk dilakukan oleh anda yang sepadan dengan kemahiran anda.

6. Memang

Indeed adalah sebuah platform carian pekerjaan terkemuka, sesuai untuk mencari peranan data sains tempatan yang membayar tinggi, terutamanya di luar Amerika Utara. 

Cipta profil dan memohon secara berhati-hati untuk berhubung dengan pelbagai peluang data sains di kawasan anda. 

Elakkan daripada menghantar permohonan secara berleluasa – memohon hanya pekerjaan yang sepadan dengan kemahiran anda dengan rapat.

Mencari Pekerjaan Sains Data

Indeed dikenali kerana senarai pekerjaan sains data peringkat permulaan dan junior. Walau bagaimanapun, dengan pengalaman yang betul, anda juga boleh mencari jawatan peringkat lanjutan dan kanan.

Indeed sering menjadi platform pilihan untuk mencari pekerjaan tempatan bagi mereka di Asia Selatan atau pasaran lain di luar Amerika Utara.

Periksa secara berkala Indeed untuk jawatan sains data berbayar tinggi yang baru di bandar atau negara anda.

7. Pekerjaan Amazon

Syarikat teknologi besar seperti Amazon memiliki jawatan sains data yang berbayar tinggi yang biasanya tidak diiklankan di laman web pekerjaan biasa. 

Untuk mencari peluang eksklusif ini, lawati Amazon.jobs dan papan tawaran pekerjaan serupa syarikat teknologi. 

Laman web dalaman ini menyenaraikan banyak peranan sains data di pejabat-pejabat global yang berbeza.

Mendapatkan Posisi Sains Data di Amazon

Kebanyakan pekerjaan sains data di syarikat teknologi terkemuka hanya terdapat di laman kerjaya dalaman mereka. 

Amazon sedang secara aktif menjalankan pengambilan data scientist untuk pelbagai jabatan, termasuk Alexa, AWS, runcit, dan operasi. 

Jawatan-jawatan ini menawarkan gaji dan faedah yang menarik. Pantau Amazon.jobs jika anda membidik peranan sains data di syarikat teknologi terkemuka dengan pampasan dan faedah yang cemerlang.

Pekejaan Sains Data Yang Anda Boleh Mohon di Pelbagai Platform Pekerjaan

Sains data adalah bidang yang berkembang pesat dengan pelbagai peluang pekerjaan di pelbagai platform, termasuk praktikal sains data bagi mereka yang memulakan kerjaya mereka.

Berikut adalah tujuh pekerjaan sains data yang anda boleh mohon, setiap satu dengan set tanggungjawab dan jangka gaji tersendiri:

  • Penganalisis Data: Penganalisis data menafsirkan set data kompleks untuk memberikan wawasan yang dapat dilaksanakan untuk membuat keputusan. Mereka menggunakan alat dan teknik statistik untuk menganalisis data serta menyampaikan penemuan mereka dengan jelas dan ringkas. Jangkaan gaji: $60,000 – $85,000 setahun.
  • Jurutera Pembelajaran Mesin: Profesional ini merancang dan melaksanakan model pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah perniagaan. Mereka bekerjasama rapat dengan saintis data dan jurutera untuk membangunkan algoritma yang dapat belajar dan membuat ramalan berdasarkan data. Jangkaan gaji: $100,000 – $150,000 setahun.
  • Jawatan Saintis Data: Saintis data menggunakan kepakaran mereka dalam statistik, matematik, dan sains komputer untuk mengeluarkan wawasan dari data. Mereka membina model prediktif, menjalankan eksperimen, dan berkomunikasi penemuan mereka kepada pemegang kepentingan. Jangkaan gaji: $90,000 – $140,000 setahun.
  • Penganalisis Kecerdasan Perniagaan: Penganalisis BI menggunakan alat analitik data dan visualisasi untuk memberikan wawasan yang membantu perniagaan membuat keputusan bersifat strategik. Mereka menukarkan data mentah menjadi laporan dan papan pemuka yang bermakna. Jangkaan gaji: $70,000 – $95,000 setahun.
  • Jurutera Data: Jurutera data membina dan mengekalkan infrastruktur yang diperlukan untuk penghasilan, pengumpulan, dan analisis data. Mereka memastikan data boleh diakses dan digunakan oleh saintis data dan penganalisis. Jangkaan gaji: $90,000 – $130,000 setahun.
  • Jurutera Big Data: Mengkhususkan diri dalam mengendalikan jumlah data besar, jurutera big data membangunkan, mengekalkan, dan menguji penyelesaian big data. Mereka menggunakan teknologi seperti Hadoop dan Spark untuk memproses dan menganalisis data besar. Jangkaan gaji: $100,000 – $145,000 setahun.
  • Pengurus Sains Data: Pengurus sains data memimpin pasukan profesional data untuk mencapai matlamat perniagaan. Mereka mengawasi pembangunan dan pelaksanaan strategi yang dipacu data serta memastikan kualiti dan ketepatan analisis data. Jangkaan gaji: $120,000 – $170,000 setahun.

Kemahiran Umum dan Keperluan Sebelum Memohon Pekerjaan Sains Data

Untuk mengejar kerjaya dalam bidang sains data, termasuk pekerjaan sains data jarak jauh, terdapat beberapa kemahiran dan kelayakan penting yang anda perlu miliki:

  • Matematik dan Statistik: Pemahaman yang kukuh terhadap konsep matematik dan teknik statistik adalah penting untuk menganalisis dan menginterpretasikan data.
  • Kemahiran Pengaturcaraan: Kefahaman dalam bahasa pengaturcaraan seperti Python, R, atau SQL adalah penting untuk memanipulasi dan menganalisis data.
  • Pembelajaran Mesin: Pengetahuan mengenai algoritma pembelajaran mesin dan aplikasi mereka adalah penting untuk membina model ramalan dan menyelesaikan masalah kompleks.
  • Visualisasi Data: Kebolehan untuk mencipta visualisasi yang jelas dan informatif adalah penting untuk menyampaikan wawasan data kepada pihak berkepentingan bukan teknikal.
  • Pengendalian Data: Kemahiran dalam membersihkan, menukar, dan menyusun data mentah diperlukan untuk menyediakan set data untuk analisis.
  • Teknologi Data Besar: Kefahaman terhadap alat data besar seperti Hadoop, Spark, atau Kafka boleh memberi faedah untuk mengendalikan pemprosesan data berskala besar.
  • Komunikasi: Kemahiran komunikasi yang kuat diperlukan untuk menyampaikan penemuan data secara berkesan dan berkolaborasi dengan ahli pasukan dari latar belakang yang berbeza.
  • Penyelesaian Masalah: Keupayaan untuk berfikir secara kritis dan menyelesaikan masalah secara kreatif adalah penting untuk membangunkan penyelesaian inovatif terhadap cabaran berkaitan data.

Mempunyai ijazah yang berkaitan dalam bidang seperti sains komputer, statistik, matematik, atau disiplin yang berkaitan juga boleh memberi kelebihan. 

Selain itu, mendapatkan pengalaman praktikal melalui latihan industri, projek, atau kursus dalam talian boleh meningkatkan daya saing anda dalam pasaran pekerjaan sains data.

Kesimpulan

Untuk mendapatkan pekerjaan yang membayar tinggi dalam bidang sains data, manfaatkan platform online untuk mengakses peluang hebat.

Tujuh platform yang disebut boleh menghubungkan anda dengan majikan dan pelanggan yang mencari kemahiran data anda.

Cipta profil yang kuat yang menyerlahkan kepakaran sains data anda. Mohon secara berpilih, menunjukkan nilai anda. Terus mencuba dan belajar kemahiran baru semasa menunggu tawaran pekerjaan.

Baca dalam bahasa lain