데이터 과학 기회: 다양한 취업 플랫폼에서 온라인으로 신청하는 방법 배우기

고수익 데이터 과학 직업을 찾고 있나요? 다음 기회를 찾기 위해 이 일곱 플랫폼을 살펴보세요. 

불확실한 시기에도 불구하고 시작은 중요합니다. 이 블로그는 수익성이 높은 데이터 과학 역할을 찾는 데 도움이 되는 최고 플랫폼을 안내해 드립니다. 

데이터 기술에 대한 수요가 계속해서 증가하고 있어서, 원격, 프리랜서, 그리고 전통적인 기회에 액세스할 수 있을 것입니다.

7가지 뛰어난 온라인 구직 플랫폼 및 데이터 과학 기회에 지원할 수 있는 곳입니다.

다음은 데이터 과학 기회를 위한 일곱 가지 최고의 온라인 구직 플랫폼입니다.  

1. LinkedIn

LinkedIn은 데이터 과학자들이 높은 급여와 기술에 대한 인정을 얻을 수 있는 주요 플랫폼입니다. 

다양한 산업 분야에서 다양한 데이터 과학 직업 기회를 제공합니다. 

플랫폼의 고급 알고리즘은 프로필, 기술 및 관심사와 일치하는 직업을 추천하여 구직활동을 효율적으로 만듭니다.

지원 및 네트워킹

여러분은 직무에 쉽게 지원하고 직접적으로 채용 담당자에게 연락할 수 있습니다.

LinkedIn은 또한 여러분의 전문 네트워크를 확장하는 데 기여하여 데이터 과학 분야의 리더들과 연결할 수 있도록 합니다.

주요 기술, 프로젝트, 그리고 추천 사항으로 여러분의 프로필을 강화하여 최고의 후보자로써 채용 담당자에게 더 잘 눈에 띄도록 할 수 있습니다.

정보 파악하기

해당 플랫폼을 통해 데이터 과학 분야의 최신 트렌드 및 모범 사례에 대한 정보 파악이 간편해집니다.

최신 정보를 제공하여 당신의 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 되며 업데이트된 콘텐츠를 제공합니다.

2. Wellfound

Wellfound, 이전에 AngelList Talent로 알려진 곳으로, 스타트업과 최고 기술 회사에서 고수준의 원격 직군을 찾는 데이터 과학자들을 위한 선도 플랫폼입니다. 

Wellfound에 프로필을 설정함으로써, 데이터 과학자들은 빠르게 성장하는 스타트업에서 다양한 기회에 접근할 수 있습니다.

반응형 플랫폼

이 플랫폼은 반응성이 뛰어나다는 점에서 두드러집니다. 지원한 지 며칠 후에 채용 담당자로부터 반응을 받는 경우가 많습니다. 

Wellfound는 당신의 가치와 목표와 일치하는 스타트업을 찾는 과정을 간단하게 만들어줍니다. 이를 통해 데이터 역량을 효율적으로 발휘할 수 있습니다.

우수한 직업 소스

웰파운드는 스타트업 생태계 내 데이터 과학 직업 기회에 대한 우수한 소스로 인정받고 있습니다. 

플랫폼은 당신의 프로필과 전문 지식에 맞게 직업 매칭을 제공하여 여러분의 기술을 필요로 하는 흥미로운 젊은 기업들과 연결해 줍니다.

3. Toptal

Toptal는 고액의 프리랜서 및 계약 데이터 사이언스 직업을 위한 독특한 플랫폼을 제공합니다. 

특별한 성과를 가진 3% 최고 수준의 데이터 전문가로 이루어진 네트워크를 자랑하며, 해당 플랫폼을 통해 일하는 사람들에게 엘리트 스타일을 제공합니다. 

프리랜서 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 기계 학습 엔지니어로서의 역할을 포함한 기회가 제공됩니다.

프로젝트 급여율 및 고객

이 플랫폼은 우수한 급여율로 유명하며, 최고의 기업, 스타트업 및 기관들을 고객으로 유치합니다. 

이를 통해 업무는 도전적이면서 보람 있으며, 포용적인 전문적 경험에 기여합니다.

독점 네트워크 및 선별 과정

Toptal의 독점 네트워크에 속하는 것은 데이터 과학 전문가로서 자아 이미지를 높이는 데 도움이 됩니다. 

네트워크에 합격하기 위해 필요한 엄격한 선별 과정은 해당 분야에서의 기술과 성취에 대한 증거 역할을 합니다.

4. 업워크

업워크은 데이터 과학자들에게 다양하고 높은 보수를 제공하며 유연한 직업 기회에 접근할 수 있습니다.

Fiverr와 마찬가지로 프리랜서들을 프로젝트 기반의 업무, 시간당 계약, 장기 계약, 때로는 정규직 역할까지 원하는 클라이언트와 연결시켜줍니다.

Upwork 포트폴리오 구축하기

특별한 데이터 과학 기술을 강조하고, 능숙한 도구, 그리고 이전 프로젝트에서의 성취를 강조하여 Upwork 포트폴리오를 향상시키는 데 초점을 맞추세요.

귀하는 Upwork에서 귀하의 기술과 일치하는 새로운 데이터 과학 작업 목록을 정기적으로 확인하시기 바랍니다. 지원할 때 잠재적인 클라이언트에게 어떻게 가치를 더할 수 있는지 강조하세요.

5. Kolabtree

Kolabtree는 과학자와 산업 전문가를 위한 프리랜싱 플랫폼입니다. 

명성을 쌓는 데 시간이 걸리지만, Kolabtree는 수익성 있는 데이터 과학 포지션의 가능성을 제공합니다. 

학술 및 전문 자격증, 성취 및 전문분야를 보여주는 상세한 프로필을 작성하는 데 약 2시간을 투자함으로써 잠재적 고객의 관심을 끌 수 있습니다.

프로젝트 기회 및 협상

Kolabtree의 많은 프로젝트는 고정가격이지만, 여러분의 능력과 경험에 기초하여 요금을 협상할 수 있는 유연성이 있습니다. 

처음에는 플랫폼에서 자신을 확립하는 과정으로 수입이 낮은 데이터 프로젝트를 진행할 수 있습니다. 

그러나 프로젝트를 꾸준히 성공적으로 완료하면 점차 보다 더 잘 지불되는 계약을 제안받을 수 있습니다. 이 플랫폼은 매우 반응성이 높아 고객이 여러분과 기술에 맞는 잠재적인 프로젝트를 직접 찾아 문의할 수 있습니다.

6. Indeed

Indeed는 최고의 취업 검색 플랫폼으로, 특히 북미 이외의 지역에서 고수입 데이터 과학 직무를 찾는 데 이상적입니다. 

프로필을 작성하고 지역 내 다양한 데이터 과학 기회에 지원하여 연결하세요. 

스팸 신청을 피하고 스킬에 잘 맞는 직무에만 지원하세요.

데이터 과학 직업 찾기

인디드(Indeed)는 입문 및 주니어 데이터 과학 직무 목록으로 유명합니다. 그러나 적절한 경험을 갖고 있다면 고급 및 시니어급 직책도 찾을 수 있습니다. 

인디드(Indeed)는 남아시아나 북아메리카 외의 다른 시장에서 지역 취업을 위한 우선적인 플랫폼으로 자주 선호됩니다. 

규칙적으로 인디드(Indeed)를 확인하여 귀하의 도시나 국가에서 새로운 고수입 데이터 과학 직무 오프닝을 찾아보세요.

7. Amazon Jobs

대형 기술 기업들은 아마존과 같이 광고되지 않는 높은 임금의 데이터 과학 직책을 보유하고 있습니다. 

이 독점적인 기회를 찾으려면 Amazon.jobs와 같은 기술 기업의 취업 게시판을 방문하십시오. 

이 내부 웹사이트들은 다양한 글로벌 사무실에서 다수의 데이터 과학 역할을 나열하고 있습니다.

아마존에서 데이터 과학 직책 확보하기

주요 기술 기업에서의 대부분의 데이터 과학 직무는 그들의 내부 경력 사이트에서만 구할 수 있습니다.

아마존은 Alexa, AWS, 소매 및 운영 부문을 포함한 다양한 부서에서 데이터 과학자를 적극적으로 채용하고 있습니다.

이러한 직책들은 매력적인 급여와 혜택을 제공합니다. 우수한 보상과 혜택을 갖춘 선진 기술 기업에서 데이터 과학 직책을 원한다면 Amazon.jobs를 주시하고 계세요.

다양한 취업 플랫폼에서 신청할 수 있는 데이터 과학 직군

데이터 과학은 데이터 과학을 시작하는 사람들을 위한 데이터 과학 인턴쉽을 포함한 다양한 플랫폼을 통해 다양한 채용 기회가 있는 빠르게 성장하는 분야입니다.

다음은 각각의 책임과 연봉 전망이 있는 일곱 가지 데이터 과학 직군입니다:

• 데이터 분석가: 데이터 분석가는 복잡한 데이터셋을 해석하여 의사 결정에 대한 실행 가능한 통찰을 제공합니다. 통계 도구와 기술을 사용하여 데이터 분석하고 그 결과를 명확하고 간결하게 제시합니다. 연봉 전망: 연간 $60,000 – $85,000.
• 기계 학습 엔지니어: 이들 전문가들은 비즈니스 문제를 해결하기 위해 기계 학습 모델을 설계하고 구현합니다. 데이터 과학자 및 엔지니어와 긴밀히 협력하여 데이터로부터 학습하고 예측하는 알고리즘을 개발합니다. 연봉 전망: 연간 $100,000 – $150,000.
• 데이터 과학자: 데이터 과학자들은 통계, 수학 및 컴퓨터 과학 분야의 전문 지식을 활용하여 데이터에서 통찰을 추출합니다. 예측 모델을 구축하고 실험을 실시하며 결과를 이해관계자들에게 전달합니다. 연봉 전망: 연간 $90,000 – $140,000.
• 비즈니스 인텔리전스 분석가: BI 분석가들은 데이터 분석 및 시각화 도구를 사용하여 기업이 전략적 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 통찰을 제공합니다. 날것의 데이터를 의미 있는 보고서와 대시보드로 변환합니다. 연봉 전망: 연간 $70,000 – $95,000.
• 데이터 엔지니어: 데이터 엔지니어들은 데이터 생성, 수집 및 분석을 위한 인프라를 구축 및 유지합니다. 데이터 과학자와 분석가가 사용할 수 있도록 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다. 연봉 전망: 연간 $90,000 – $130,000.
• 빅 데이터 엔지니어: 대량의 데이터를 처리하는 특별한 분야로, 빅 데이터 엔지니어들은 대용량 데이터 솔루션을 개발, 유지 및 테스트합니다. Hadoop 및 Spark와 같은 기술을 사용하여 대용량 데이터를 처리 및 분석합니다. 연봉 전망: 연간 $100,000 – $145,000.
• 데이터 과학 매니저: 데이터 과학 매니저들은 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터 전문가 팀을 이끕니다. 데이터 주도 전략의 개발과 구현을 감독하고 데이터 분석의 품질과 정확성을 보장합니다. 연봉 전망: 연간 $120,000 – $170,000.

데이터 과학 직무를 신청하기 전 필요한 일반 기술과 요구 사항

원격 데이터 과학 직업을 포함하여 데이터 과학 직업을 추구하려면 다음과 같은 주요 기술과 자격 요건을 갖추어야 합니다:

• 수학 및 통계: 데이터 분석과 해석을 위해 수학 개념과 통계 기술에 대한 견고한 이해가 필수적입니다.
• 프로그래밍 기술: Python, R 또는 SQL과 같은 프로그래밍 언어의 능숙한 구사는 데이터 조작과 분석에 필수적입니다.
• 머신 러닝: 머신 러닝 알고리즘과 그 적용에 대한 지식은 예측 모델을 구축하고 복잡한 문제를 해결하는 데 중요합니다.
• 데이터 시각화: 명확하고 정보를 전달하기 위한 시각화 능력은 비기술 계층에 데이터 통찰을 전달하는 데 중요합니다.
• 데이터 가공: 초기 데이터 정리, 변환 및 구성 기술은 데이터셋을 분석하기 위한 필수 기술입니다.
• 빅데이터 기술: Hadoop, Spark 또는 Kafka와 같은 빅데이터 도구에 대한 친숙함은 대규모 데이터 처리에 유용할 수 있습니다.
• 커뮤니케이션: 강력한 커뮤니케이션 기술은 데이터 발견을 효과적으로 전달하고 다양한 배경을 가진 팀원들과 협력하는 데 필요합니다.
• 문제 해결: 비판적 사고 및 창의적 문제 해결 능력은 데이터 관련 문제에 혁신적인 해결책을 개발하는 데 필수적입니다.

컴퓨터 과학, 통계, 수학 또는 관련 전공 분야에서 관련 학위를 갖는 것도 유리할 수 있습니다. 

또한 인턴십, 프로젝트 또는 온라인 강좌를 통해 실무 경험을 쌓는 것은 데이터 과학 직업 시장에서의 취업 기회를 향상시킬 수 있습니다.

결론

데이터 과학 분야에서 원하는 높은 급여를 받는 직업을 확보하려면, 온라인 플랫폼을 활용하여 훌륭한 기회에 접속하십시오. 

언급된 7개 플랫폼은 데이터 기술을 필요로 하는 고용주와 고객들과 연결할 수 있습니다. 

데이터 과학 전문성을 강조하는 강력한 프로필을 작성하십시오. 가치를 강조하여 선택적으로 지원하십시오. 취업 제안을 기다리는 동안 계속 노력하고 새로운 기술을 배우십시오.