הזדמנויות במדע הנתונים: למדו כיצד להגש בקשה אונליין בפלטפורמות עבודה שונות

מחפש עבודת מדעי נתונים בתשלום גבוה? חפש בשבעת הפלטפורמות האלה כדי למצוא את ההזדמנות הבאה שלך.

למרות הזמנים לא ודאי, המרתח איפה שהוא היא המפתח. בבלוג הזה תמצא דרך לפלטפורמות המובילות למציאת עבודות מרתקות בתחום מדעי הנתונים.

עם הביקשה הגוברת ליכולות נתונים, תהיה לך גישה להזדמנויות מרחוק, עצמאיות ומסורתיות.

ה-7 פלטפורמות עבודה מקוונות הטובות ביותר שבהן ניתן להגיש בקשות לעבודה

להלן שבע הפלטפורמות המובילות להזדמנויות בתחום מדעי הנתונים באינטרנט.

1. LinkedIn

לינקדאין היא פלטפורמה מובילה עבור מדעני נתונים המחפשים עבודות משתלמות והכרה עבור הכישורים שלהם.

היא מציעה מגוון רחב של הזדמנויות עבודה בתחום מדעי הנתונים במגוון תעשיות.

האלגוריתמים המתקדמים של הפלטפורמה ממליצים על עבודות המתאימות לפרופיל, הכישורים והתחומים המעניינים שלך, מה שהופך את תהליך החיפוש לעבודה יעילה יותר.

הגשת מועמדות ורשתות

באפשרותך להגיש מועמדות לתפקידים וליצור קשר ישיר עם גורמי גיוס.

לינקדאין גם תומך בהרחבת הרשת המקצועית שלך, מאפשר לך להתחבר למובילים בתחום המדע נתונים.

שיפור פרופילך עם כישורים מרכזיים, פרויקטים והמלצות מעלה את נרתיקותך בעיני גורמי הגיוס ומגביר את סיכויי קבלת עבודה.

להישאר מעודכנים

הפלטפורמה פותחת דרך בשבילך להישאר מעודכנים בכל הטרנדים והשיטות המתקדמות במדעי הנתונים.

היא מספקת תוכן מותאם אישית כדי לעדכן אותך ולעזור לך לשמור על יתרון התחרותי שלך בתחום.

2. Wellfound

Wellfound, שנודע לפני כן כ-AngelList Talent, הוא פלטפורמה מובילה למדעני נתונים שמחפשים עמדות מרחוק בתשלום גבוה בסטארטאפים ובחברות טכנולוגיה מובילות.

על ידי יצירת פרופיל ב-Wellfound, מדעני הנתונים מקבלים גישה למגוון רחב של הזדמנויות בסטארטאפים שצומחים במהירות.

פלטפורמת תגובה

הפלטפורמה מתפרסמת בזכות מענה מהיר. מועמדים תמיד מקבלים תגובות ממנהלי גיוס תוך זמן קצר לאחר שליחת פנייה. 

Wellfound מפשטת את תהליך גילוי הסטארט-אפים שמתאימים לערכים ולמטרות שלך, מאפשרת לך להפעיל את כישורי הנתונים שלך ביעילות.

מקור עבודה מעולה

Wellfound מוכרת כמקור מצוין להזדמנויות עבודה בתחום מדעי הנתונים בתוך אקוסיסטם הסטארט-אפים. 

הפלטפורמה מבצעת התאמות עבודה לפי פרופיל ולפי התמחותך, ומחברת אותך עם חברות צעירות מרתקות שמחפשות את הכישורים שלך.

3. Toptal

Toptal מציע פלטפורמה ייחודית עבור עבודות עצמאיות בתשלום גבוה והסכמים בתחום מדעי הנתונים. 

היא יכולה להתייחס לרשת המורכבת מ-3% העליונים ביותר בעולם בתחום הנתונים, מספקת תחושת סטטוס אליטי עבור אלה שעובדים דרך הפלטפורמה. 

ההזדמנויות הזמינות כוללות עמדות כמדעני נתונים עצמאיים, מהנדסי נתונים ומהנדסי למידת מכונה.

תעריפי הפרויקט ולקוחות

הפלטפורמה ידועה בתעריפי התשלום המצוינים, שמושכים חברות מובילות, חברות ניידות וארגונים כלקוחות.

כך מובטח שהעבודה היא גם אתגרנית ומאתגרת, תורמת לחווית מקצוע משמעותית.

רשת בלעדית ותהליך סינון בלעדי

להיות חלק מרשת הבלעדית של Toptal משפר את התמונה העצמית של מקצוען בתחום מדעי הנתונים.

התהליך המחמיר של הסינון שנדרש כדי להתקבל לרשת מהווה עדות לכישוריו והישגיו של המועמד בתחום.

4. Upwork

Upwork מציעה למדעני נתונים גישה למגוון רחב של הזדמנויות עבודה גמישות ובתשלום גבוהה.

כמו Fiverr, היא מקשרת בין פרילנסרים ללקוחות המחפשים עבודה על בסיס פרויקט, התקשרויות שעתיות, חוזים לטווח ארוך ואף תפקידים מלאים עתידיים.

בניית התיק שלך ב-Upwork

כדי להתעורר בעין, תתמקד ותשפר את התיק שלך ב-Upwork. דגש על השכלול של כישורי מדעי הנתונים המסוימים שלך, כלים שבהם אתה מיומן, והצלחות מפרויקטים קודמים.

בדוק את Upwork באופן קבוע לצורך רשימות עבודה חדשות בתחום מדעי הנתונים שתואמות את הכישורים שלך. בעת הגשת מועמדות, הדגש איך תוכל להוסיף ערך ללקוחות פוטנציאליים.

5. Kolabtree

Kolabtree הוא פלטפורמת עצמאים המיועדת למדענים ולמומחים בתחום התעשייה. 

בניית שם עלות זמן, אך Kolabtree מציע את הפוטנציאל לתפקידים מרתקים בדאטה סיינס. 

על ידי השקעה של כ- 2 שעות ביצירת פרופיל מפורט המציג עמלות אקדמאיות ומקצועיות, הישגים ותחומי המומחיות שלך, תוכל למשוך את תשומת הלב של לקוחות פוטנציאליים.

הזדמנויות פרויקטים ומשא ומתן

הרבה מהפרויקטים ב־Kolabtree מגיעים עם מחירים קבועים, אך קיימת גמישות לממש את המחירים לפי היכולות והניסיון שלך. 

בהתחלה, ייתכן שתיתקל בפרויקטים נמוכי שכר בתחום הנתונים עם העצמתך בפלטפורמה. 

מצד שני, על ידי השלמת פרויקטים בהצלחה באופן עקבי, תוכל להתחיל לקבל הצעות ל חוזים בתשלום גבוה יותר. הפלטפורמה רגישה מאוד ומאפשרת ללקוחות ליצור איתך קשר ישירות לפרויקטים פוטנציאליים שמתאימים ליכולות שלך.

6. באמת

באמת הוא פלטפורמת חיפוש עבודה מובילה, אידיאלית למציאת תפקידים בתחום מדע הנתונים בגבוהה, במיוחד מחוץ לצפון אמריקה.

צור פרופיל ובחר ביקוש ישיר כדי להתחבר עם מגוון רחב של הזדמנויות בתחום מדע הנתונים באזור שלך.

הימנע מלשלוח בקשות לעבודה באופן ספאמי – רק בחר במשרות שמתאימות לכישוריך.

מציאת עבודות במדעי הנתונים

המתמחה Indeed ידועה במודעות המשרות ברמת כניסה וברמת הגיור בתחום מדעי הנתונים. עם הניסיון הנכון, ניתן גם למצוא תפקידים מתקדמים וברמות גבוהות.

Indeed נחשבת לפלטפורמה המועדפת לחיפוש עבודה מקומית עבור אלה בדרום אסיה או בשווקים אחרים מחוץ לצפון אמריקה.

חפש באופן קבוע ב Indeed פתיחות חדשות בתחום מדעי הנתונים שמשלמות גבוה בעירך או במדינתך.

7. Amazon Jobs

חברות טכנולוגיות גדולות כמו Amazon מציעות משרות בתחום מדעי הנתונים בתשלום גבוה שלא תמיד מפורסמות באתרי עבודה רגילים. למציאת ההזדמנויות הבלעדיות האלו, כדאי לבקר באתר Amazon.jobs ובפורומים כמו זה של חברות טכנולוגיה. באתרים הפנימיים הללו יש רשומות למגוון תפקידים בתחום מדעי הנתונים בסניפים גלובליים שונים.

מאבטח תפקיד בתחום מדעי הנתונים ב-Amazon

רוב תפקידי מדעי הנתונים בחברות טכנולוגיה מובילות זמינים רק ב- אתרי קריירה פנימיים. 

Amazon מחפשת באופן פעיל מדעני נתונים למחלקות שונות, כולל אלקסה, AWS, מזון ותחבורה. 

תפקידים אלה מציעים שכר וטבות משתלמים. כדאי לעקוב אחרי Amazon.jobs אם אתה ממוקד על תפקיד בתחום מדעי הנתונים בחברת טכנולוגיה מובילה עם תמריצים ותמרוקים מעולים.

גורמי נתונים הידע שניתן להתגייס אליהם בפלטפורמות עבודה שונות

המדע של הנתונים הוא תחום הצ׳יקרי צמיחה עם הזדמנויות עבודה מגוונות בפלטפורמות שונות, כולל תקופות סטודנטים בתחום נתונים עבור אלה המתחילים את הקריירה שלהם.

להלן שבע העבודות בתחום הנתונים שניתן להגיש מועמדות אליהן, כל אחת עם סט של אחריות וציפיות שכר:

• מאנליסט נתונים : מאנליסטי נתונים מפרשים סטים מורכבים כדי לספק תובנות פעילות לקבלת החלטות. הם משתמשים בכלים סטטיסטיים וטכניקות כדי לנתח נתונים ולהציג את הממצאים שלהם בצורה ברורה וקצרה. ציפיות שכר: $60,00 – $85,000 בשנה.
• מהנדס למידה חישובית : מקצוענים אלה מעצבים ומיישמים דפוסים למידה חישובית כדי לפתור בעיות עסקיות. הם עובדים בקרבת מקום עם מדעני נתונים והנדסאים לפתח אלגוריתמים אשר יכולים ללמוד ולעשות ניתוחים על נתונים. ציפיות שכר: $100,000 – $150,000 בשנה.
• כימיקאי נתונים : מדעני נתונים משתמשים במומחיותם בסטטיסטיקה, מתמטיקה, ומדעי המחשב כדי לחלץ תובנות מנתונים. הם מפתחים דפוסי תחזיות, מבצעים ניסויים, ומבקרים את הממצאים שלהם לצד צדיקים. ציפיות שכר: $90,000 – $140,000 בשנה.
• מנתח נתונים עסקיים : מנתחי BI משתמשים בניתוחי נתונים ובכלים להשקפה ויזואלית כדי לספק תובנות המסייעות לעסקים לקבל החלטות אסטרטגיות. הם מהפכים נתונים גולמיים לדוחות וללוחות בקרה משמעותיים. ציפיות שכר: $70,000 – $95,000 בשנה.
• מהנדס נתונים : מהנדסי נתונים בונים ושומרים על התשתית הנדרשת לייצור, איסוף, וניתוח של נתונים. הם מבטיחים שהנתונים נגישים ושימושיים למדעני נתונים ומנתחים. ציפיות שכר: $90,000 – $130,000 בשנה.
• מהנדס נתונים גדולים : מתמחים בטיפול בכמויות נתונים רבות, מהנדסי נתונים גדולים פותחים, מעקבים, ובודקים פתרונות לנתונים גדולים. הם משתמשים בטכנולוגיות כמו האדופ וספרק כדי לעבד ולנתח נתונים גדולים. ציפיות שכר: $100,000 – $145,000 בשנה.
• מנהל מדע הנתונים : מנהלי מדע הנתונים מובילים צוותים של מקצוענים בנתונים על מנת להשיג מטרות עסקיות. הם מנהיגים את פיתוח התמימה והיישום של אסטרטגיות מבוססות נתונים ווודאים את איכותם ודיוקם של ניתוחי הנתונים. ציפיות שכר: $120,000 – $170,000 בשנה.

כישורים כלליים ודרישות לפני שמתגייסים למשרות מדע הנתונים

כדי לפתח קריירה בתחום מדע הנתונים, כולל גיוס למשרות במדע הנתונים מרחוק, ישנן כמה כישורים והשכלה מרכזיים שיש לך:

• מתמטיקה וסטטיסטיקה: הבנת עיקרי המתמטיקה ותכניקות סטטיסטיות היא בסיסית לניתוח ופרשת נתונים.
• כישורי תכנות: לאפשרות לתכנת בשפות תכנות כגון Python, R, או SQL היא חיונית לעיבוד וניתוח נתונים.
• למידה חישובית: ידע באלגוריתמים למידת מכונה ויישומיהם חיוני לבניית מודלים חיזוקיים ופתרון בעיות מורכבות.
• חזות נתונים: היכולת ליצור ויזואליזציות ברורות ומעניינות חשובה להעברת תובנות נתונים לשותפים לא טכניים.
• עיבוד נתונים: יכולות לניקוי, המרה ואריגת נתונים גולמיים הן נחוצות להכנת סטים של נתונים לניתוח.
• טכנולוגיות נתונים גדולים: הידע בכלים לנתונים גדולים כמו Hadoop, Spark, או Kafka יכול להיות מועיל לעיבוד נתונים בקנה מידה גדול.
• תקשורת: כישורי תקשורת חזקים נחוצים להעברת תובנות נתונים ושיתוף פעולה עם חברי צוות מרקעים שונים.
• פתרון בעיות: היכולת לחשוב באופן ביקורתי ולפתור בעיות בצורה יצירתית היא חיונית לפיתוח פתרונות חדשניים לאתגרים הקשורים לנתונים.

בעלות תואר רלוונטי בתחומים כמו מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מתמטיקה, או תחום קרוב נוסף עשוי להיות יתרון. 

בנוסף, רכישת ניסיון מעשי דרך סטודנטויות, פרוייקטים, או קורסים מקוונים יכולה לשפר את ההעסקיות שלך בשוק העבודה בתחום מדע הנתונים.

סיכום

על מנת להבטיח עבודה בתחום מדע המידע בתשלום גבוה, ניתן להשתמש בפלטפורמות מקוונות לגישה להזדמנויות נהדרות. 

השבע פלטפורמות שצוינו יכולות לקשר אתכם עם מעסיקים ולקוחות המחפשים את כישורי הנתונים שלכם. 

צרו פרופילים חזקים המבטאים את המומחיות שלכם במדעי הנתונים. בקשו באופן בחירתי, מציינים את ערככם. המשיכו לנסות וללמוד כישורים חדשים ולצפות להצעות עבודה תוך כדי כך.”