Datascience Möglichkeiten: Erfahren Sie, wie Sie sich auf verschiedenen Jobsuchplattformen online bewerben können

Sind Sie auf der Suche nach einem gut bezahlten Data Science-Job? Erkunden Sie diese sieben Plattformen, um Ihre nächste Gelegenheit zu finden.

Trotz unsicherer Zeiten ist es wichtig, irgendwo anzufangen. Dieser Blog wird Sie durch die Top-Plattformen führen, um lukrative Data Science-Positionen zu finden.

Mit der steigenden Nachfrage nach Datenkompetenzen haben Sie Zugang zu Remote-, freiberuflichen und traditionellen Möglichkeiten.

Die 7 besten Online-Jobplattformen, auf denen Sie sich um Stellen bewerben können

Im Folgenden finden Sie sieben der besten Online-Jobplattformen für Datenwissenschaftliche Möglichkeiten. 

1. LinkedIn

LinkedIn ist eine führende Plattform für Data Scientists, die nach gut bezahlten Positionen und Anerkennung für ihre Fähigkeiten suchen.

Es bietet eine Vielzahl von Jobmöglichkeiten im Bereich Data Science in verschiedenen Branchen an.

Die fortgeschrittenen Algorithmen der Plattform empfehlen Jobs, die mit Ihrem Profil, Ihren Fähigkeiten und Interessen übereinstimmen, was die Jobsuche effizienter macht.

Bewerbung und Netzwerken

Sie können sich problemlos für Positionen bewerben und direkt mit Personalvermittlern in Kontakt treten.

LinkedIn erleichtert auch die Erweiterung Ihres beruflichen Netzwerks und ermöglicht es Ihnen, sich mit Führungskräften im Bereich Datenauswertung zu vernetzen.

Durch die Optimierung Ihres Profils mit Schlüsselqualifikationen, Projekten und Empfehlungen werden Sie als Top-Kandidat für Personalvermittler sichtbarer.

Auf dem Laufenden bleiben

Die Plattform vereinfacht das Auf-dem-Laufenden-Bleiben über die neuesten Trends und besten Praktiken in der Datenwissenschaft.

Sie bietet kuratierte Inhalte, um dich auf dem neuesten Stand zu halten und dir zu helfen, einen Wettbewerbsvorteil in der Branche zu behalten.

2. Gutgefunden

Gutgefunden, früher bekannt als AngelList Talent, ist eine führende Plattform für Data Scientists auf der Suche nach hochbezahlten Remote-Positionen in Startups und Top-Technologieunternehmen. 

Indem Data Scientists ein Profil auf Gutgefunden erstellen, erhalten sie Zugang zu einer Vielzahl von Möglichkeiten in schnell wachsenden Startups.

Reaktionsfähige Plattform

Die Plattform sticht durch ihre Reaktionsfähigkeit hervor. Bewerber erhalten oft innerhalb weniger Tage nach ihrer Bewerbung Rückmeldungen von Personalverantwortlichen. 

Wellfound vereinfacht den Prozess, Startups zu finden, die mit Ihren Werten und Zielen übereinstimmen, so dass Sie Ihre Datenkompetenzen effektiv einsetzen können.

Ausgezeichnete Jobquelle

Wellfound wird als hervorragende Quelle für Datenwissenschaftsstellen innerhalb des Startup-Ökosystems anerkannt.

Die Plattform passt Stellenangebote an Ihr Profil und Know-how an und verbindet Sie mit aufregenden jungen Unternehmen, die nach Ihren Fähigkeiten suchen.

3. Toptal

Toptal bietet eine einzigartige Plattform für hochbezahlte freiberufliche und Vertragsdatenwissenschaftsjobs. 

Es rühmt sich eines Netzwerks, zu dem die besten 3 % der Datenspezialisten weltweit gehören und damit denjenigen, die über die Plattform arbeiten, ein Gefühl des Elite-Status vermittelt. 

Verfügbare Möglichkeiten umfassen Rollen als freiberufliche Datenwissenschaftler, Dateningenieure und Machine-Learning-Ingenieure.

Vergütung und Kundschaft des Projekts

Die Plattform ist bekannt für ihre exzellenten Vergütungssätze, die Top-Unternehmen, Start-ups und Organisationen als Kunden anziehen.

Dies gewährleistet, dass die Arbeit sowohl herausfordernd als auch lohnend ist und zu einer erfüllenden beruflichen Erfahrung beiträgt.

Exklusives Netzwerk und Auswahlverfahren

Die Teilnahme am exklusiven Netzwerk von Toptal verbessert das Selbstbild als Datenwissenschaftler. 

Der anspruchsvolle Auswahlprozess, der für die Aufnahme in das Netzwerk erforderlich ist, dient als Beweis für die Fähigkeiten und Errungenschaften auf diesem Gebiet.

4. Upwork

Upwork bietet Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftlern Zugang zu einer breiten Palette hochbezahlter, flexibler Arbeitsmöglichkeiten.

Ähnlich wie Fiverr verbindet es freiberufliche Experten mit Kundinnen und Kunden, die projektbasierte Arbeit, stundenweise Engagements, langfristige Verträge und sogar potenzielle Vollzeitstellen suchen.

Aufbau Ihres Upwork-Portfolios

Um sich abzuheben, konzentrieren Sie sich darauf, Ihr Upwork-Portfolio zu verbessern. Heben Sie Ihre spezifischen Data-Science-Fähigkeiten, die Tools, in denen Sie versiert sind, und Erfolge aus früheren Projekten hervor.

Überprüfen Sie regelmäßig Upwork auf neue Stellenausschreibungen im Bereich Data Science, die zu Ihren Fähigkeiten passen. Betonen Sie bei Bewerbungen, wie Sie potenziellen Kunden Mehrwert bieten können.

5. Kolabtree

Kolabtree ist eine auf Wissenschaftler und Branchenexperten zugeschnittene Freiberufliche Plattform. Es dauert eine Weile, um sich einen Ruf aufzubauen, aber Kolabtree bietet das Potenzial für lukrative Positionen im Bereich der Datenwissenschaft. Durch Investition von etwa 2 Stunden in die Erstellung eines detaillierten Profils, in dem akademische und berufliche Qualifikationen, Erfolge und Fachgebiete präsentiert werden, können Sie die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden auf sich ziehen.

Projektmöglichkeiten und Verhandlung

Viele Projekte auf Kolabtree haben festgelegte Preise, aber es besteht die Flexibilität, die Preise aufgrund Ihrer Fähigkeiten und Erfahrungen zu verhandeln.

Zu Beginn könnten Sie auf dem Plattform niedrigere Vergütungen für Datenprojekte antreffen, während Sie sich auf der Plattform etablieren.

Durch beständige erfolgreiche Projektabschlüsse können Sie jedoch begonnen, für besser bezahlte Verträge angefragt zu werden. Die Plattform reagiert sehr schnell, so dass Kunden Sie direkt kontaktieren können, um potenzielle Projekte zu besprechen, die Ihren Fähigkeiten entsprechen.

6. Tatsächlich

Indeed ist eine führende Job-Suchplattform, ideal für die Suche nach gut bezahlten lokalen Stellen im Bereich Data Science, insbesondere außerhalb Nordamerikas. 

Erstellen Sie ein Profil und bewerben Sie sich gezielt, um zahlreiche Data-Science-Möglichkeiten in Ihrer Umgebung zu entdecken. 

Vermeiden Sie das Überschütten mit Bewerbungen – bewerben Sie sich nur auf Stellen, die eng mit Ihren Fähigkeiten übereinstimmen.

Jobs im Bereich Datenwissenschaft finden

Indeed ist bekannt für seine Einsteiger- und Junior-Datenwissenschaftsinserate. Mit der richtigen Erfahrung können Sie jedoch auch fortgeschrittene und leitende Positionen finden. 

Indeed ist oft die bevorzugte Plattform für die lokale Stellensuche für Personen in Südasien oder anderen Märkten außerhalb Nordamerikas. 

Überprüfen Sie regelmäßig Indeed nach neuen hoch bezahlten Stellenangeboten im Bereich Datenwissenschaft in Ihrer Stadt oder Ihrem Land.

7. Amazon Jobs

Große Technologieunternehmen wie Amazon bieten gut bezahlte Positionen im Bereich 
Datenwissenschaft an, die normalerweise nicht auf gängigen Jobbörsen ausgeschrieben sind.

Um diese exklusiven Möglichkeiten zu entdecken, besuchen Sie Amazon.jobs und ähnliche Jobbörsen von Technologieunternehmen.

Auf diesen internen Websites werden zahlreiche Data-Science-Positionen an verschiedenen Standorten weltweit aufgelistet.

Sichern Sie sich eine Stelle im Bereich Data Science bei Amazon

Die meisten Stellen im Bereich Data Science bei führenden Technologieunternehmen sind nur auf ihren internen Karriereseiten verfügbar. 

Amazon sucht aktiv Datenwissenschaftler für verschiedene Abteilungen, einschließlich Alexa, AWS, Einzelhandel und Betrieb. 

Diese Positionen bieten attraktive Gehälter und Vorteile. Behalten Sie Amazon.jobs im Auge, wenn Sie auf eine Stelle im Bereich Data Science bei einem Top-Technologieunternehmen mit exzellenter Vergütung und Vorteilen abzielen.

Stellenangebote im Bereich Datenwissenschaft, auf die Sie sich auf verschiedenen Jobplattformen bewerben können

Datenwissenschaft ist ein schnell wachsendes Feld mit vielfältigen Jobmöglichkeiten auf verschiedenen Plattformen, einschließlich Data Science Praktika für diejenigen, die ihre Karriere starten.

Hier sind sieben Stellenangebote im Bereich Datenwissenschaft, auf die Sie sich bewerben können, jeder mit eigenen Verantwortlichkeiten und Gehaltsvorstellungen:

• Datenanalyst: Datenanalysten interpretieren komplexe Datensätze, um handlungsweisende Erkenntnisse für Entscheidungen zu liefern. Sie verwenden statistische Tools und Techniken, um Daten zu analysieren und ihre Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren. Gehaltsvorstellung: $60.000 – $85.000 pro Jahr.
• Maschinenlerningenieur: Diese Fachleute entwerfen und implementieren Machine-Learning-Modelle zur Lösung von Geschäftsproblemen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Ingenieuren zusammen, um Algorithmen zu entwickeln, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Gehaltsvorstellung: $100.000 – $150.000 pro Jahr.
• Stellenangebote als Datenwissenschaftler: Data Scientists nutzen ihr Fachwissen in Statistik, Mathematik und Informatik, um Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren. Sie erstellen Vorhersagemodelle, führen Experimente durch und kommunizieren ihre Ergebnisse an Interessengruppen. Gehaltsvorstellung: $90.000 – $140.000 pro Jahr.
• Business Intelligence Analyst: BI-Analysten verwenden Datenanalyse- und Visualisierungstools, um Erkenntnisse bereitzustellen, die Unternehmen bei strategischen Entscheidungen helfen. Sie transformieren Rohdaten in aussagekräftige Berichte und Dashboards. Gehaltsvorstellung: $70.000 – $95.000 pro Jahr.
• Dateningenieur: Dateningenieur bauen und warten die für die Datenerzeugung, -sammlung und -analyse erforderliche Infrastruktur. Sie stellen sicher, dass Daten für Data Scientists und Analysten zugänglich und verwendbar sind. Gehaltsvorstellung: $90.000 – $130.000 pro Jahr.
• Big Data Ingenieur: Mit Spezialisierung auf die Verarbeitung großer Datenmengen entwickeln, warten und testen Big Data Engineers Big-Data-Lösungen. Sie verwenden Technologien wie Hadoop und Spark für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Gehaltsvorstellung: $100.000 – $145.000 pro Jahr.
• Datenwissenschaftsmanager: Datenwissenschaftsmanager führen Teams von Datenfachleuten, um Geschäftsziele zu erreichen. Sie überwachen die Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien und gewährleisten Qualität und Genauigkeit der Datenanalysen. Gehaltsvorstellung: $120.000 – $170.000 pro Jahr.

Allgemeine Fähigkeiten und Anforderungen vor der Bewerbung um Data Science-Jobs

Um eine Karriere in Data Science zu verfolgen, einschließlich Remote-Jobs in Data Science, sollten Sie über mehrere wichtige Fähigkeiten und Qualifikationen verfügen:

• Mathematik und Statistik: Ein solides Verständnis mathematischer Konzepte und statistischer Techniken ist grundlegend für die Analyse und Interpretation von Daten.
• Programmierkenntnisse: Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, R oder SQL ist essentiell für die Manipulation und Analyse von Daten.
• Machine Learning: Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und deren Anwendungen sind entscheidend für den Aufbau von Vorhersagemodellen und die Lösung komplexer Probleme.
• Datenvisualisierung: Die Fähigkeit, klare und informative Visualisierungen zu erstellen, ist wichtig für die Kommunikation von Daten-Erkenntnissen an nicht-technische Interessengruppen.
• Data Wrangling: Fähigkeiten im Bereinigen, Umwandeln und Organisieren von Rohdaten sind notwendig, um Datensätze für die Analyse vorzubereiten.
• Big Data-Technologien: Vertrautheit mit Big Data-Tools wie Hadoop, Spark oder Kafka kann vorteilhaft sein für die Verarbeitung von Daten im großen Umfang.
• Kommunikation: Starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich, um Datenbefunde effektiv zu vermitteln und mit Teammitgliedern aus verschiedenen Bereichen zusammenzuarbeiten.
• Problem-Lösung: Die Fähigkeit, kritisch zu denken und Probleme kreativ zu lösen, ist entscheidend für die Entwicklung innovativer Lösungen für datenbezogene Herausforderungen.

Ein einschlägiger Abschluss in Bereichen wie Informatik, Statistik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin kann ebenfalls von Vorteil sein. 

Zusätzlich kann die praktische Erfahrung durch Praktika, Projekte oder Online-Kurse Ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem Arbeitsmarkt für Data Science erhöhen.

Zusammenfassung

Um einen gut bezahlten Job im Bereich Data Science zu bekommen, sollten Sie Online-Plattformen nutzen, um an großartige Möglichkeiten zu gelangen.

Die sieben genannten Plattformen können Sie mit Arbeitgebern und Kunden verbinden, die Ihre Datenkompetenzen suchen.

Erstellen Sie starke Profile, die Ihre Expertise im Bereich Data Science hervorheben. Bewerben Sie sich selektiv und präsentieren Sie Ihren Mehrwert. Geben Sie nicht auf und erlernen Sie neue Fähigkeiten, während Sie auf ein Jobangebot warten.