ڈیٹا سائنس مواقع: مختلف نوکری کے پلیٹ فارمز پر آن لائن درخواست دینے کا طریقہ سیکھیں

اگلی باریس ملازمت دریافت کرنے کی تلاش ہے؟ اگلے مواقع تلاش کرنے کیلئے ان سات پلیٹ فارمز کا جائزہ لیں۔

غیر یقینی اوقات کے باوجود، کہیں شروع کرنا کلیدی ہے۔ یہ بلاگ آپ کو منافع دینے والی ڈیٹا سائنس کی نوکریاں تلاش کرنے کے لیے اوپر کے پلیٹ فارمز کے ذریعہ رہنمائی کرے گا۔

ڈیٹا مہارتوں کی مانگ میں اضافے کے ساتھ، آپ کو ریموٹ، فری لانس اور روایتی مواقع تک رسائی حاصل ہوگی۔

آپ نوکریوں کے لئے درخواست دینے کے لئے 7 بہترین آن لائن جاب پلیٹ فارمز

نیچے سات نمبر پر آن لائن ڈیٹا سائنس مواقع کے لئے توپ آن لائن جاب پلیٹ فارمز ہیں۔ 

1. لنکڈاین

لنکڈاین ڈیٹا سائنسسٹس کے لیے بڑی ادارہ ہے جو ان کی مہارتوں کی شناخت اور اچھی تنخواہ کی نوکریاں ڈھونڈنے والوں کے لیے اہم رہنمائی مہیا کرتا ہے۔

یہ مختلف صنونی کی شعبوں میں ڈیٹا سائنس جاب کے اپیشات فراہم کرتا ہے۔

اس پلیٹ فارم کے فوراً ایڈوانسڈ الگورتھم آپ کے پروفائل، مہارتوں اور دلچسپیوں کے ساتھ موافقت رکھتے ہوئے نوکریاں تجاوزات کرتے ہیں، جو نوکری ڈھونڈنے کو زیادہ موثر بناتی ہیں۔

لگانا اور نیٹ ورکنگ

آپ آسانی سے عہدوں کے لئے درخواست دے سکتے ہیں اور بریکروZJZer زبان سے رابطہ کر سکتے ہیں۔

LinkedIn بھی آپ کی پیشہ ورانہ نیٹ ورک کی توسیع میں مدد فراہم کرتا ہے، جو آپ کو ڈیٹا سائنس کے رہنماؤں سے جڑنے کی اجازت دیتا ہے۔

اپنی پروفائل کو بہتر بنانا اہم مہارتوں، منصوبوں، اور تجاویز کے ساتھ آپ کو بریکروZJZrs کے لیے اہم امیدوار بناتا ہے۔

مطلع رہنا

یہ پلیٹفارم ڈیٹا سائنس میں تازہ ترین روایات اور بہترین عمل کو سرانجھانے کو آسان بناتا ہے۔

یہ آپ کو موازنہ تازہ رکھنے کے لیے منتخب مواد فراہم کرتا ہے، جس سے آپ میدان میں ایک مقابلاتی فوائد بنائیں۔

2. Wellfound

Wellfound, پہلے سے معروف اینجل لسٹ ٹیلنٹ، ایک بہترین پلیٹفارم ہے جو ڈیٹا سائنٹسسٹس کو ریموٹ مقامات کیلئے بلند تنخواہ حاصل کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے اسٹارٹ اپس اور افضل ٹیک کمپنیوں کیلئے.

Wellfound پر اپنا پروفائل بنا کر، ڈیٹا سائنٹسسٹس تیزی سے بڑھتے ہوئے اسٹارٹ اپس میں وسیع تعداد کے مواقع تک پہنچ جاتے ہیں۔

Responsive Platform

پلیٹ فارم اپنی ریسپانسیونیس کی وجہ سے نمایاں ہوتا ہے۔ امیدواروں کو عموماً ہائرنگ منیجرز سے میل جلد ہی ملتا ہے جب وہ درخواست دیتے ہیں۔

Wellfound وہ پروسیس آسان کرتا ہے جو آپ کے اہداف اور قیمتوں سے مطابقت رکھنے والے اسٹارٹ اپس تلاش کرنے کو جواز کرتا ہے، جس سے آپ اپنی ڈیٹا اہلیتوں کا فعال استعمال کر سکتے ہیں۔

عمدہ نوکری کا ذریعہ

ویل فاؤنڈ کو ابتدائی نظامیت میں ڈیٹا سائنس نوکری کے مواقع کے لیے ایک ممتاز ذریعہ تسلیم کیا گیا ہے۔ 

اس پلیٹ فارم نوکریوں کو آپ کے پروفائل اور مہارت کے مطابق ترتیب دیتا ہے، آپ کو دلچسپ نوجوان کمپنیوں سے جو آپ کی مہارتوں کو تلاش کر رہی ہیں جوڑنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔

3. Toptal

Toptal ہائی پئنگ فری لانس اور قرارادادی ڈیٹا سائنس جوبز فراہم کرنے والا ایک منفرد پلیٹ فارم ہے۔

یہ دعوت دیتا ہے کہ یہ ایک گلوبلی جنگ کے ٹاپ 3٪ ڈیٹا پیشہ وران کا نیٹ ورک ہے، جو ان تک تک شریکوں کو ایلیٹ حیثیت فراہم کرتا ہے جو اس پلیٹ فارم کے ذریعے کام کرتے ہیں۔

فرصتیں شامل ہیں فری لانس ڈیٹا سائنٹسٹس، ڈیٹا انجینیئرز، اور مشین لرننگ انجینیئرز کے رولز۔

پروجیکٹ ادا کرنے کے شرح اور گاہک

اس پلیٹ فارم کی شناخت ممتاز ادا کرنے کے شرح کے لئے ہے، جو بڑی کمپنیوں، اسٹارٹ اپس، اور تنظیموں کو گاہک بناتی ہے۔

یہ یقینی بناتا ہے کہ کام نہایت چیلنجنگ اور انعام دہ ہوتا ہے، جو فراری پیشہ ورانہ تجربہ میں اضافہ کرتا ہے۔

انحصاری نیٹ ورک اور انتخاب کا عمل

Toptal کے انحصاری نیٹ ورک کا حصہ بننے سے ڈیٹا سائنس پیشہ ورانے کی خود تصویر میں اضافہ ہوتا ہے۔

نیٹ ورک میں شامل ہونے کے لئے درکار نازک انتخابی عمل اپنی مہارتوں اور کامیابیوں کا ثبوت فراہم کرتا ہے۔

4. Upwork

Upwork ڈیٹا سائنسٹس کو ایک وسیع رینج کے بلند تنخواہ دینے والے، لچکدار نوکری کے مواقع تک رسائی فراہم کرتا ہے۔

فائبر کی طرح، یہ فری لانسر کو کلائنٹس سے جڑنے والا کام پیش کرتا ہے جو پروجیکٹ-بیسڈ کام، گھنٹہ وار تعلقات، لمبے عرصے کے معاہدے، اور حتی ممکنہ پورو وقت کے کرداروں کی تلاش کر رہے ہیں۔

آپ کی اپورک پورٹفولیو بنانا

استاد ہونے کے لیے، اپنی اپووک پورٹفولیو کو بہتر بنانے پر توجہ دیں۔ اپنی مخصوص ڈیٹا سائنس مہارتوں، آلات جن میں آپ ماہر ہیں، اور پیشتر منصوبوں سے حاصل کردیت کو اجائےں۔

اپنی مہارتوں سے ملاپ خواہش مند کلائنٹس کو قیمت شامل کرنے کے طریقے پر زور دیں اور نیے ڈیٹا سائنس نوکریوں کی فہرستوں کو بالکل ترتیب سے چیک کرتے رہیں۔

5. Kolabtree

Kolabtree سائنسدانوں اور صنعتی ماہرین کے لئے تیار کردہ فری لانسنگ پلیٹ فارم ہے۔

ایک اچھی ساکھ بنانے میں وقت لگتا ہے، لیکن Kolabtree آپ کے لیے منافع پرست معاشی ماہرین کینن نوکریوں کی سمجھ فراہم کرتا ہے۔

ایک تفصیلی پروفائل تخلیق کرنے میں تقریباً 2 گھنٹے لگانے سے جس میں اکیڈمک اور پیشے کی شناخت، کامیابیاں اور اختصاصی کامات ظاہر ہون تو آپ توجہ پیدا کر سکتے ہیں۔

پروجیکٹ کے مواقع اور مذاقوں کرارا

کولبٹری پر بہت سے پروجیکٹس فکسڈ پرائس ہوتے ہیں، لیکن آپ کی صلاحیتوں اور تجربے کے مطابق قیمتوں سے مذاق کرنے کی اختیار ہے۔

ابتدائی طور پر، جب آپ خود کو پلیٹ فارم پر قائم کرتے ہیں، تو آپ کم ادا کرنے والے ڈیٹا پروجیکٹس سے کرا پائیں گے۔

مگر، پروجیکٹس کو موفقیت سے مکمل ہونے کے بعد آپ بہترین ادائیگی کے معاہدے کے لیے متاثر ہو سکتے ہیں۔ یہ پلیٹ فارم بہت خوش آمدید ہے، جو کلائنٹس کو آپ کو آسانی سے چاہنے والے پروجیکٹس تک پہنچنے کی اجازت دیتا ہے۔

6. یقین

انڈیڈ ایک اونچی جاب تلاش پلیٹفارم ہے، جو خصوصاً شمالی امریکہ کے باہر بلند تنخواہ والے مقامی ڈیٹا سائنس کے کردار تلاش کرنے کے لئے مثالی ہے۔

ایک پروفائل بنائیں اور ہندسی طور پر درخواست دیں تاکہ آپ کے علاقے میں مختلف ڈیٹا سائنس کے مواقع سے رابطہ قائم کر سکیں۔

اطلاقات کو روکنے کی کوشش کریں – صرف انہیں نوکریوں پر اطلاق کریں جو آپ کی مہارتوں سے قریب آمتناطق ہوں۔

ڈیٹا سائنس کی نوکریاں تلاش کرنا

انیڈیڈ عموماً اپنی ابتدائی سطحی اور جونیئر ڈیٹا سائنس لسٹنگز کی وجہ سے معروف ہے۔ مگر صحیح تجربے کے ساتھ آپ بھی انتہائی اور سینیئر لیول کی پوزیشن بھی ڈھونڈ سکتے ہیں۔

انیڈیڈ عام طور پر جوب ہنٹنگ کے لیے مقامی مارکیٹ میں موجود افریقہ جنوبی یا شمالی امریکہ کے علاقوں کے لوگوں کی پسندیدہ پلیٹ فارم ہے۔

نئی بلند تنخواہ دہ ڈیٹا سائنس اوپننگوں کے لیے انیڈیڈ کو باقاعدگی سے چیک کرتے رہیں اپنے شہر یا ملک میں۔

7. آمازون کی نوکریاں

عام نوکری کی ویب سائٹوں پر جب کبھی اعلان نہیں ہوتا، تب بڑی ٹیک کمپنیوں جیسے آمازون کے پاس بڑی تنخواہ دینے والی ڈیٹا سائنس کی بہت سی پوزیشنز ہوتی ہیں۔

ان وفاقی مواقع کو تلاش کرنے کے لیے، Amazon.jobs اور ٹیک کمپنیوں کی مشابہ نوکریوں کی بورڈز کا دورہ کریں۔

ان اندرونی ویب سائٹوں پر مختلف عالمی دفاتر میں بہت سی ڈیٹا سائنس کی نوکریاں درج ہیں۔

Amazon میں ایک ڈیٹا سائنس ملازمت کی حفاظت

لیڈنگ ٹیک کمپنیوں میں زیادہ تر ڈیٹا سائنس کی نوکریاں صرف ان کی انٹرنل کیریئر سائٹس پر ہی دستیاب ہوتی ہیں۔

Amazon مختلف اداروں کے لیے ڈیٹا سائنٹسٹس کو فعالیت سے بھرپور کر رہا ہے، جن میں Alexa، AWS، ریٹیل، اور آپریشنز شامل ہیں۔

یہ عہدے دلچسپ تنخواہ اور فوائد فراہم کرتے ہیں۔ اگر آپ ایک ٹاپ ٹیک کمپنی میں ایک ڈیٹا سائنس کی نوکری کی طرف حریص ہیں جو اعلی تنخواہ اور فوائد کا مزیدار انعام فراہم کرتی ہو، تو Amazon.jobs پر نگاہ رکھیں۔

مختلف جاب پلیٹ فارمز میں آپ کو لاگو کرنے کے لئے ڈیٹا سائنس جابز

ڈیٹا سائنس ایک تیزی سے بڑھتی ہوئی شعبہ ہے جس میں مختلف جاب کے مواقع دستیاب ہیں، جیسے ڈیٹا سائنس انٹرن شپ جو اپنی کیریئر شروع کرنے والوں کے لیے ہے۔

یہاں آپ سات ڈیٹا سائنس جابز کے لئے درخواست دے سکتے ہیں، ہر ایک کے پاس اپنی ذمہ داریوں اور تنخواہ کی توقعات ہیں:

• ڈیٹا تجزیہ کار: ڈیٹا تجزیہ کار کمپلیکس ڈیٹا سیٹس کی تشریح کرتے ہیں تاکہ فیصلے سے متعلق قابل عمل تجاویز دی جا سکیں۔ وہ اعداد و شمار کے اوزار اور تکنیک کا استعمال کرتے ہیں تاکہ ڈیٹا کا تجزیہ کر سکیں اور اپنے نتائج کو واضح اور مختصر طریقے سے پیش کریں۔ تنخواہ کی توقعات: $60,000 – $85,000 فی سال۔
• مشین لرننگ انجینئر: یہ فیشنلز بزنس مسائل حل کرنے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز کی تصمیم و انتظام کرتے ہیں۔ وہ ڈیٹا سائنٹسٹس اور انجینئرز کے ساتھ قریبی طور پر کام کرتے ہیں تاکہ الگوریتھم بنا سکیں جو ڈیٹا سے سیکھ سکتے ہیں اور پیشگوئیاں کر سکتے ہیں۔ تنخواہ کی توقعات: $100,000 – $150,000 فی سال۔
• ڈیٹا سائنٹسٹ پوزیشن: ڈیٹا سائنٹسٹس اپنی انداز میں اعدادیات، ریاضیات اور کمپیوٹر سائنس میں اپنی مہارت کا استعمال کرتے ہیں تاکہ ڈیٹا سے آگے معلومات حاصل کر سکیں۔ وہ پیشنگوی ماڈلز بناتے ہیں، تجربات کرتے ہیں، اور اپنے نتائج کو سٹیک ہولڈرز تک پہنچاتے ہیں۔ تنخواہ کی توقعات: $90,000 – $140,000 فی سال۔
• بزنس انٹیلیجنس اینالسٹ: بی آئی اینالسٹس ڈیٹا تجزیہ اور تصویریکرنے کے اوزار استعمال کرتے ہیں تاکہ وہ انقلابی فیصلے کرنے میں مدد فراہم کریں۔ وہ کچھ کچھ ڈیٹا کو معنی خیز رپورٹس اور ڈیش بورڈز میں تبدیل کرتے ہیں۔ تنخواہ کی توقعات: $70,000 – $95,000 فی سال۔
• ڈیٹا انجنئر: ڈیٹا انجنئرز ڈیٹا جنریشن، جمع، اور تجزیہ کے لیے درکار انفراسٹرکچر بناتے ہیں اور رکھتے ہیں۔ وہ یہ یقینی بناتے ہیں کہ ڈیٹا ڈیٹا سائنٹسٹس اور ٹیکنیلوجی کے لئے دستیاب اور قابل استعمال ہے۔ تنخواہ کی توقعات: $90,000 – $130,000 فی سال۔
• بڑے ڈیٹا انجنئر: بڑے حجم کے ڈیٹا کو ہینڈل کرنے میں ماہر، بڑے ڈیٹا انجنئر بڑے ڈیٹا حلوں کے ترتیب، میونٹین، اور ٹیسٹ کرتے ہیں۔ انہوں نے ہیڈوپ اور اسپارک جیسی ٹیکنالوجیوں کا استعمال کر کے بڑے ڈیٹا کو پروسیس اور تجزیہ کرنے میں مدد فراہم کرتے ہیں۔ تنخواہ کی توقعات: $100,000 – $145,000 فی سال۔
• ڈیٹا سائنس منیجر: ڈیٹا سائنس منیجرز ٹیمز کو بزنس گولز حاصل کرنے کے لیے قیادت کرتے ہیں۔ وہ ڈیٹا کے زیادہ سے زیادہ طریقوں سے ترتیب دیتے ہیں اور یہی یقینی بناتے ہیں کہ ڈیٹا تجزیات کی معیار اور درستی موافق ہے۔ تنخواہ کی توقعات: $120,000 – $170,000 فی سال۔

ڈیٹا سائنس جابز کے لیے درکار عام ہنر اور شرائط

ڈیٹا سائنس کی فیلڈ میں کیریئر بنانے کے لیے، جوں کہ دوربین ڈیٹا سائنس جابز شامل ہیں، آپ کو بیشتر چند اہم ہنر اور مآخذ رکھنے چاہیے:

• ریاضیات اور انشناص: ڈیٹا کو تجزیہ اور تسلسل کی بنیادی تفہیم کے لئے ریاضیائی تصورات اور انشناصی تکنیکوں کا مضبوط علم ضروری ہے۔
• پروگرامنگ ہنرمندی: پائتھان، آر، یا ایس کیو ایل جیسے پروگرامنگ زبانوں میں مہارت ضروری ہے ڈیٹا کا منیپولیٹ کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے۔
• مشین لرننگ: مشین لرننگ الگورتھمز اور ان کے اطلاقات کا علم تنبیہی نموڈل بنانے اور پیچیدہ مسائل کا حل کرنے کے لیے ضروری ہے۔
• ڈیٹا ویژولائزیشن: صاف اور معلومات سے بھرپور ویژوالائزیشن بنانے کی صلاحیت غیر تکنیکی اخوات تک ڈیٹا کی دریافت کے لیے اہم ہے۔
• ڈیٹا رینگلنگ: ڈیٹا کو صاف کرنے، تبدیل کرنے، اور را سازی کرنے کی مہارتوں کو تیار کرنے کے لیے را مہ ڈیٹا کی تیاری کرنے کے لیے لازم ہوتی ہے۔
• بڑے ڈیٹا ٹیکنالوجیز: ہیڈوپ، اسپارک، یا کافکا جیسی بڑے ڈیٹا ٹولز کے ساتھ واقف ہونا بڑا مفید ہے بڑے پیمانے پر ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے۔
• بات چیت: مضبوط بات چیت کی مہارتیں ضروری ہیں تاکہ ڈیٹا کے نتائج کو بنیادی طور پر پیش کیا جا سکے اور مختلف پس منظر سے ٹیم کے اراکین کے ساتھ تعاون کرنے کے لیے۔
• مسئلہ حل: توہینی سوچنے اور مسائل کے خلاقانہ حل کرنے کی صلاحیت احسانی ہے جو ڈیٹا سے متعلق چیلنجز کے لیے نوتاحف حلول تیار کرنے کے لیے ضروری ہے۔

کمپیوٹر سائنس، انشناص، ریاضیات یا متعلقہ علم میں موزوں ڈگری رک کا حامل ہونا بھی فائدہ مند ہو سکتا ہے۔

علاوہ ازیں، انٹرن سپس، منصوبے، یا آن لائن کورسز کے ذریعے عملی تجربہ حاصل کرنے سے آپ کی روزگار کی قابلیت میں اضافہ ہوسکتا ہے ڈیٹا سائنس جاب مارکیٹ میں۔

نتیجہ

ایک بلند اجرت والی ڈیٹا سائنس میں نوکری حاصل کرنے کے لئے آن لائن پلیٹ فارمس کا استعمال کریں تاکہ بڑی مواقع تک رسائی حاصل ہو۔

مذکورہ 7 پلیٹ فارم آپ کو ان کاروبار اور گاہکوں سے جو آپکی ڈیٹا کی مہارتوں کی تلاش کر رہے ہیں، جوڑ سکتے ہیں۔

اپنے ڈیٹا سائنس کی مہارتوں کو نکارے پر چھوٹ کر بنائیے مضبوط پروفائل۔ اپنی قدرت کی جھلک پیش کرتے ہوئے انتخابی طور پر درخواست دیں۔ نوکری کی پیشکش کا انتظار کرتے ہوئے نئی مہارتیں سیکھتے رہیں اور کوشش کرتے رہیں۔