Peluang Data Science: Pelajari Cara Melamar Online di Berbagai Platform Pekerjaan

Sedang mencari pekerjaan ilmu data berbayar tinggi? Jelajahi tujuh platform ini untuk menemukan peluang berikutnya Anda.

Meskipun saat ini penuh ketidakpastian, memulai dari suatu tempat merupakan kunci. Blog ini akan membimbing Anda melalui platform-platform teratas untuk menemukan peran ilmu data yang menguntungkan.

Dengan meningkatnya permintaan akan keterampilan data, Anda akan memiliki akses ke peluang-peluang jarak jauh, lepas, dan tradisional.

7 Platform Pekerjaan Online Terbaik di Mana Anda Dapat Melamar Pekerjaan

Berikut adalah tujuh platform pekerjaan online teratas untuk peluang data science.

1. LinkedIn

LinkedIn adalah platform terkemuka bagi para ilmuwan data yang mencari pekerjaan berbayar tinggi dan pengakuan atas keterampilan mereka.

LinkedIn menawarkan berbagai peluang pekerjaan ilmu data yang luas di berbagai industri.

Algoritma canggih dari platform ini merekomendasikan pekerjaan yang sejalan dengan profil, keterampilan, dan minat Anda, sehingga mencari pekerjaan menjadi lebih efisien.

Melamar dan Menjalin Jaringan

Anda dapat dengan mudah melamar posisi dan menghubungi langsung para rekruter.

LinkedIn juga memfasilitasi ekspansi jaringan profesional Anda, memungkinkan Anda terhubung dengan para pemimpin dalam ilmu data.

Meningkatkan profil Anda dengan keterampilan kunci, proyek-proyek, dan rekomendasi membuat Anda lebih terlihat oleh rekruter sebagai kandidat teratas.

Menjaga Informasi

Platform ini menyederhanakan cara menjaga diri tetap terinformasi tentang tren terbaru dan praktik terbaik dalam ilmu data.

Platform ini menyediakan konten yang disaring untuk menjaga Anda tetap terkini, membantu Anda mempertahankan keunggulan kompetitif dalam bidang ini.

2. Wellfound

Wellfound, sebelumnya dikenal sebagai AngelList Talent, adalah platform terkemuka bagi para ilmuwan data yang mencari posisi remote berbayar tinggi di startup dan perusahaan teknologi terkemuka. 

Dengan membuat profil di Wellfound, ilmuwan data mendapatkan akses ke berbagai peluang di startup yang berkembang pesat.

Platform Responsif

Platform ini menonjol karena responsivitasnya. Para kandidat seringkali menerima respon dari manajer perekrutan dalam beberapa hari setelah melamar.

Wellfound menyederhanakan proses menemukan startup yang sejalan dengan nilai dan tujuan Anda, memungkinkan Anda mengaplikasikan keterampilan data Anda secara efektif.

Sumber Pekerjaan Terbaik

Wellfound diakui sebagai sumber terbaik untuk peluang pekerjaan ilmu data dalam ekosistem startup. Platform ini menyesuaikan pencocokan pekerjaan dengan profil dan keahlian Anda, menghubungkan Anda dengan perusahaan muda yang menarik dan membutuhkan keterampilan Anda.

3. Toptal

Toptal menawarkan platform unik untuk pekerjaan sains data lepas dan kontrak yang membayar tinggi.

Platform ini memiliki jaringan yang terdiri dari 3% teratas profesional data secara global, memberikan rasa status elit bagi mereka yang bekerja melalui platform tersebut.

Peluang yang tersedia termasuk peran sebagai ilmuwan data lepas, insinyur data, dan insinyur pembelajaran mesin.

Tarif Proyek dan Klien

Platform ini dikenal karena tarif bayaran yang sangat baik, menarik perhatian perusahaan-perusahaan terkemuka, startup, dan organisasi sebagai klien. 

Hal ini memastikan bahwa pekerjaan di sini sama-sama menantang dan memberikan penghargaan, berkontribusi pada pengalaman profesional yang memuaskan.

Jaringan Eksklusif dan Proses Seleksi Ketat

Menjadi bagian dari jaringan eksklusif Toptal meningkatkan citra diri seseorang sebagai profesional data science.

Proses seleksi yang ketat untuk diterima ke dalam jaringan ini menjadi bukti atas keterampilan dan prestasi seseorang di bidang ini.

4. Upwork

Upwork menawarkan para ilmuwan data akses ke berbagai peluang pekerjaan yang fleksibel dan berbayar tinggi.

Seperti Fiverr, Upwork menghubungkan para freelancer dengan klien yang mencari pekerjaan berbasis proyek, keterlibatan per jam, kontrak jangka panjang, dan bahkan peran penuh waktu potensial.

Membangun Portofolio Upwork Anda

Untuk tampil menonjol, fokuslah pada meningkatkan portofolio Upwork Anda. Sorotlah keterampilan ilmu data spesifik Anda, alat-alat yang Anda kuasai, dan pencapaian dari proyek-proyek sebelumnya.

Secara teratur periksalah Upwork untuk list penawaran pekerjaan ilmu data baru yang sesuai dengan keterampilan Anda. Saat mengajukan lamaran, tonjolkan bagaimana Anda dapat memberikan nilai tambah kepada klien potensial.

5. Kolabtree

Kolabtree adalah platform freelancing yang dikhususkan untuk ilmuwan dan para ahli industri. Membangun reputasi memerlukan waktu, namun Kolabtree menawarkan potensi posisi data science yang menguntungkan. Dengan menginvestasikan sekitar 2 jam untuk membuat profil terperinci yang menampilkan kredensial akademis dan professional, pencapaian, serta area keahlian, Anda dapat menarik perhatian klien potensial.

Peluang Proyek dan Negosiasi

Banyak proyek di Kolabtree memiliki harga tetap, namun ada fleksibilitas untuk bernegosiasi tarif berdasarkan kemampuan dan pengalaman Anda. 

Pada awalnya, Anda mungkin menemui proyek data yang membayar lebih rendah saat Anda membangun reputasi di platform ini. 

Namun, dengan konsisten menyelesaikan proyek dengan sukses, Anda dapat mulai dihubungi untuk kontrak yang lebih baik bayar. Platform ini sangat responsif, memungkinkan klien untuk dengan mudah menghubungi Anda secara langsung untuk proyek potensial yang sesuai dengan keterampilan Anda.

6. Sungguh

Indeed adalah platform pencarian kerja terkemuka, ideal untuk menemukan peran ilmu data lokal yang membayar tinggi, terutama di luar Amerika Utara. 

Buat profil dan lamar secara selektif untuk terhubung dengan berbagai kesempatan ilmu data di daerah Anda. 

Hindari mengirimkan aplikasi secara berlebihan – lamar hanya pada pekerjaan yang sesuai dengan keterampilan Anda secara mendekat.

Mencari Pekerjaan Ilmu Data

Indeed dikenal dengan daftar lowongan pekerjaan ilmu data tingkat masuk dan junior. Namun, dengan pengalaman yang tepat, Anda juga dapat menemukan posisi lanjutan dan tingkat senior.

Indeed seringkali menjadi platform pilihan untuk pencarian pekerjaan lokal bagi mereka di Asia Selatan atau pasar lain di luar Amerika Utara.

Periksa secara rutin Indeed untuk membuka peluang pekerjaan ilmu data berbayaran tinggi baru di kota atau negara Anda.

7. Lowongan Kerja Amazon

Perusahaan teknologi besar seperti Amazon memiliki posisi data science yang memberikan gaji tinggi dan biasanya tidak diiklankan di situs lowongan kerja umum. 

Untuk menemukan peluang-peluang eksklusif ini, kunjungi Amazon.jobs dan situs lowongan kerja serupa dari perusahaan teknologi lainnya. 

Website internal ini mencantumkan banyak peran data science di berbagai kantor global.

Mendapatkan Posisi Ilmu Data di Amazon

Sebagian besar pekerjaan ilmu data di perusahaan teknologi terkemuka hanya tersedia di situs karier internal mereka.

Amazon sedang merekrut ilmuwan data untuk berbagai departemen, termasuk Alexa, AWS, ritel, dan operasi.

Posisi-posisi ini menawarkan gaji dan manfaat yang menarik. Perhatikan Amazon.jobs jika Anda bertujuan mendapatkan peran ilmu data di perusahaan teknologi teratas dengan kompensasi dan fasilitas yang luar biasa.

Pekerjaan Ilmu Data yang Dapat Anda Lamar di Berbagai Platform Kerja

Ilmu data adalah bidang yang berkembang pesat dengan beragam peluang kerja di berbagai platform, termasuk magang ilmu data bagi mereka yang memulai karir mereka.

Berikut adalah tujuh pekerjaan ilmu data yang dapat Anda lamar, masing-masing dengan tanggung jawab dan harapan gaji sendiri:

• Analisis Data: Analis data menginterpretasikan dataset kompleks untuk memberikan wawasan yang dapat dilaksanakan untuk pengambilan keputusan. Mereka menggunakan alat dan teknik statistik untuk menganalisis data dan menyajikan temuan mereka secara jelas dan ringkas. Harapan gaji: $60.000 – $85.000 per tahun.
• Insinyur Pembelajaran Mesin: Para profesional ini merancang dan menerapkan model pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah bisnis. Mereka bekerja erat dengan ilmuwan data dan insinyur untuk mengembangkan algoritma yang dapat belajar dari dan membuat prediksi pada data. Harapan gaji: $100.000 – $150.000 per tahun.
• Posisi Ilmuwan Data: Ilmuwan data menggunakan keahlian mereka dalam statistik, matematika, dan ilmu komputer untuk mengekstrak wawasan dari data. Mereka membangun model prediktif, melakukan eksperimen, dan menyampaikan temuan mereka kepada para pemangku kepentingan. Harapan gaji: $90.000 – $140.000 per tahun.
• Analis Intelijen Bisnis: Analis BI menggunakan analitika data dan alat visualisasi untuk memberikan wawasan yang membantu bisnis membuat keputusan strategis. Mereka mengubah data mentah menjadi laporan dan dasbor yang bermakna. Harapan gaji: $70.000 – $95.000 per tahun.
• Insinyur Data: Insinyur data membangun dan memelihara infrastruktur yang diperlukan untuk generasi, pengumpulan, dan analisis data. Mereka memastikan bahwa data dapat diakses dan digunakan oleh ilmuwan data dan analis. Harapan gaji: $90.000 – $130.000 per tahun.
• Insinyur Big Data: Mengkhususkan diri dalam penanganan volume data yang besar, insinyur big data mengembangkan, memelihara, dan menguji solusi big data. Mereka menggunakan teknologi seperti Hadoop dan Spark untuk memproses dan menganalisis big data. Harapan gaji: $100.000 – $145.000 per tahun.
• Manajer Ilmu Data: Manajer ilmu data memimpin tim profesional data untuk mencapai tujuan bisnis. Mereka mengawasi pengembangan dan implementasi strategi berbasis data dan memastikan kualitas dan ketepatan analisis data. Harapan gaji: $120.000 – $170.000 per tahun.

Keterampilan Umum dan Persyaratan Sebelum Melamar Pekerjaan Ilmu Data

Untuk mengejar karir di ilmu data, termasuk pekerjaan ilmu data jarak jauh, ada beberapa keterampilan kunci dan kualifikasi yang harus Anda miliki:

• Matematika dan Statistik: Memahami konsep matematika dan teknik statistik dengan baik sangat penting untuk menganalisis dan menginterpretasi data.
• Keterampilan Pemrograman: Keahlian dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL sangat diperlukan untuk memanipulasi dan menganalisis data.
• Pembelajaran Mesin: Pengetahuan tentang algoritma pembelajaran mesin dan aplikasinya sangat penting untuk membangun model prediksi dan menyelesaikan masalah kompleks.
• Visualisasi Data: Kemampuan untuk membuat visualisasi yang jelas dan informatif penting untuk berkomunikasi hasil data kepada pemangku kepentingan non-teknis.
• Pembersihan Data: Keterampilan dalam membersihkan, mentransformasi, dan mengorganisir data mentah diperlukan untuk mempersiapkan dataset untuk analisis.
• Teknologi Big Data: Keterampilan dengan alat big data seperti Hadoop, Spark, atau Kafka dapat bermanfaat untuk menangani pemrosesan data dalam skala besar.
• Komunikasi: Keterampilan komunikasi yang kuat diperlukan untuk menyampaikan temuan data dengan efektif dan berkolaborasi dengan anggota tim dari latar belakang yang berbeda.
• Pemecahan Masalah: Kemampuan untuk berpikir kritis dan memecahkan masalah secara kreatif adalah penting untuk mengembangkan solusi inovatif terhadap tantangan terkait data.

Mempunyai gelar relevan dalam bidang seperti ilmu komputer, statistika, matematika, atau disiplin terkait juga dapat menguntungkan. 

Selain itu, mendapatkan pengalaman praktis melalui magang, proyek, atau kursus online dapat meningkatkan peluang anda di pasar kerja ilmu data.

Kesimpulan

Untuk mendapatkan pekerjaan yang berpenghasilan tinggi di bidang sains data, manfaatkan platform online untuk mengakses peluang-peluang menarik. 

Tujuh platform yang disebutkan di atas dapat menghubungkan Anda dengan perusahaan dan klien yang mencari kemampuan data Anda. 

Buat profil yang kuat yang menyoroti keahlian sains data Anda. Lamarlah secara selektif, menampilkan nilai Anda. Terus berusaha dan pelajari keterampilan baru saat menunggu tawaran pekerjaan.