Opportunités en science des données : Apprenez comment postuler en ligne sur différentes plateformes d’emploi

À la recherche d’un emploi bien rémunéré en science des données? Explorez ces sept plateformes pour trouver votre prochaine opportunité. 

Malgré des temps incertains, commencer quelque part est essentiel. Ce blog vous guidera à travers les meilleures plateformes pour trouver des rôles lucratifs en science des données. 

Avec la demande croissante de compétences en données, vous aurez accès à des opportunités à distance, en freelance et traditionnelles.

Les 7 meilleures plateformes d’emploi en ligne où vous pouvez postuler pour des emplois

Voici sept des meilleures plateformes d’emploi en ligne pour les opportunités en science des données. 

1. LinkedIn

LinkedIn est une plateforme leader pour les data scientists recherchant des postes bien rémunérés et une reconnaissance de leurs compétences. 

Elle propose une vaste gamme d’opportunités d’emploi en science des données dans diverses industries. 

Les algorithmes avancés de la plateforme recommandent des emplois correspondant à votre profil, à vos compétences et à vos intérêts, rendant la recherche d’emploi plus efficace.

Postulation et Réseautage

Vous pouvez facilement postuler pour des postes et contacter directement les recruteurs.

LinkedIn facilite également l’expansion de votre réseau professionnel, vous permettant de vous connecter avec les leaders en science des données.

Améliorer votre profil avec des compétences clés, des projets et des recommandations vous rend plus visible aux yeux des recruteurs en tant que candidat de premier plan.

Rester informé

La plateforme simplifie le fait de rester informé des dernières tendances et des meilleures pratiques en science des données.

Elle propose un contenu sélectionné pour vous tenir au courant, vous aidant ainsi à maintenir un avantage compétitif dans le domaine.

2. Wellfound

Wellfound, anciennement connu sous le nom de AngelList Talent, est une plateforme de premier plan pour les data scientists recherchant des postes bien rémunérés en télétravail dans des startups et des grandes entreprises technologiques. 

En créant un profil sur Wellfound, les data scientists ont accès à une large gamme d’opportunités au sein de startups en pleine croissance.

Plateforme réactive

La plateforme se distingue par sa réactivité. Les candidats reçoivent souvent des réponses des responsables du recrutement quelques jours seulement après avoir postulé. 

Wellfound simplifie le processus de recherche de startups qui correspondent à vos valeurs et objectifs, vous permettant d’appliquer efficacement vos compétences en matière de données.

Source d’Emploi Excellent

Wellfound est reconnu comme une excellente source d’opportunités d’emploi en science des données au sein de l’écosystème des start-ups.

La plateforme adapte les correspondances d’emploi à votre profil et expertise, vous mettant en relation avec de jeunes entreprises passionnantes à la recherche de vos compétences.

3. Toptal

Toptal offre une plateforme unique pour des emplois de freelance et de contrat hautement rémunérés en science des données.

Il se vante d’un réseau comprenant les 3% des professionnels des données les plus performants au niveau mondial, offrant un sentiment de statut élite pour ceux qui travaillent via la plateforme.

Les opportunités disponibles comprennent des rôles en tant que data scientists indépendants, ingénieurs de données et ingénieurs en apprentissage automatique.

Tarifs de projet et clientèle

La plateforme est reconnue pour ses excellents tarifs de paiement, attirant des grandes entreprises, des startups et des organisations en tant que clients.

Cela garantit que le travail est à la fois stimulant et gratifiant, contribuant à une expérience professionnelle enrichissante.

Réseau exclusif et Processus de sélection

Faire partie du réseau exclusif de Toptal améliore l’image de soi en tant que professionnel de la science des données.

Le processus de sélection rigoureux nécessaire pour être accepté dans le réseau sert de témoignage des compétences et des réalisations dans le domaine.

4. Upwork

Upwork offre aux data scientists un accès à un large éventail d’opportunités d’emploi flexibles et bien rémunérées. Comme Fiverr, il met en relation les freelancers avec des clients en quête de travaux de type projet, d’engagements horaires, de contrats à long terme, voire même de postes à plein temps potentiels.

Construire votre portefeuille Upwork

Pour vous démarquer, concentrez-vous sur l’amélioration de votre portefeuille Upwork. Mettez en avant vos compétences spécifiques en science des données, les outils que vous maîtrisez et les réalisations de vos projets précédents.

Consultez régulièrement Upwork pour découvrir de nouvelles offres d’emploi en science des données qui correspondent à vos compétences. Lorsque vous postulez, mettez en avant comment vous pouvez apporter de la valeur à vos clients potentiels.

5. Kolabtree

Kolabtree est une plateforme de freelance conçue pour les scientifiques et les experts de l’industrie. 

Se forger une réputation prend du temps, mais Kolabtree offre la possibilité de décrocher des postes lucratifs dans le domaine de la science des données. 

En investissant environ 2 heures pour créer un profil détaillé mettant en valeur vos antécédents académiques et professionnels, vos réalisations et domaines d’expertise, vous pouvez attirer l’attention de potentiels clients.

Opportunités de projet et négociation

De nombreux projets sur Kolabtree ont des prix fixes, mais il y a une certaine flexibilité pour négocier les tarifs en fonction de vos compétences et de votre expérience. 

Initialement, vous pourriez rencontrer des projets de données moins rémunérateurs lorsque vous vous établissez sur la plateforme. 

Cependant, en menant à bien de manière cohérente des projets, vous pouvez commencer à être sollicité pour des contrats mieux rémunérés. La plateforme est très réactive, permettant aux clients de vous contacter directement pour des projets potentiels correspondant à vos compétences.

6. En effet

Indeed est une plateforme de recherche d’emploi de premier plan, idéale pour trouver des postes locaux bien rémunérés en science des données, en particulier en dehors de l’Amérique du Nord. 

Créez un profil et postulez de manière sélective pour vous connecter à de nombreuses opportunités en science des données dans votre région. 

Évitez de postuler de manière excessive – postulez uniquement aux emplois qui correspondent étroitement à vos compétences.

Trouver des emplois en science des données

Indeed est connu pour ses offres d’emploi en science des données pour les débutants et les juniors. Cependant, avec la bonne expérience, vous pouvez également trouver des postes avancés et de niveau senior.

Indeed est souvent la plateforme privilégiée pour la recherche d’emploi local pour ceux en Asie du Sud ou d’autres marchés en dehors de l’Amérique du Nord.

Vérifiez régulièrement Indeed pour de nouvelles offres d’emploi en science des données bien rémunérées dans votre ville ou pays.

7. Emplois Amazon

Les grandes entreprises de technologie comme Amazon proposent des postes de data science bien rémunérés qui ne sont généralement pas annoncés sur les sites d’emploi classiques. 

Pour trouver ces opportunités exclusives, visitez Amazon.jobs et des plateformes similaires d’entreprises de technologie. 

Ces sites web internes répertorient de nombreux postes de data science dans les différents bureaux mondiaux.

Sécuriser un poste de data scientist chez Amazon

La plupart des postes de data science dans les grandes entreprises technologiques ne sont disponibles que sur leurs sites de carrière internes.

Amazon recrute activement des data scientists pour divers départements, notamment Alexa, AWS, la vente au détail et les opérations.

Ces postes offrent des salaires et des avantages attractifs. Gardez un œil sur Amazon.jobs si vous visez un poste de data scientist dans une grande entreprise technologique avec une rémunération et des avantages excellents.

Emplois en science des données que vous pouvez postuler sur différentes plateformes d’emploi

La science des données est un domaine en pleine croissance avec des opportunités d’emploi diverses sur différentes plateformes, y compris des stages en science des données pour ceux qui débutent leur carrière.

Voici sept emplois en science des données auxquels vous pouvez postuler, chacun avec ses propres responsabilités et attentes salariales :

• Analyste de données : Les analystes de données interprètent des ensembles de données complexes pour fournir des informations exploitables pour la prise de décision. Ils utilisent des outils et des techniques statistiques pour analyser les données et présenter leurs conclusions de manière claire et concise. Attente salariale : 60 000 $ – 85 000 $ par an.
• Ingénieur en apprentissage automatique : Ces professionnels conçoivent et mettent en œuvre des modèles d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux. Ils travaillent en étroite collaboration avec des data scientists et des ingénieurs pour élaborer des algorithmes capables d’apprendre à partir de données et de faire des prédictions. Attente salariale : 100 000 $ – 150 000 $ par an.
• Postes de data scientist : Les data scientists utilisent leur expertise en statistiques, en mathématiques et en informatique pour extraire des insights des données. Ils construisent des modèles prédictifs, réalisent des expériences et communiquent leurs découvertes aux parties prenantes. Attente salariale : 90 000 $ – 140 000 $ par an.
• Analyste en intelligence d’affaires : Les analystes en intelligence d’affaires utilisent des outils d’analyse de données et de visualisation pour fournir des insights qui aident les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Ils transforment les données brutes en rapports et tableaux de bord significatifs. Attente salariale : 70 000 $ – 95 000 $ par an.
• Ingénieur de données : Les ingénieurs de données construisent et entretiennent l’infrastructure nécessaire à la génération, la collecte et l’analyse des données. Ils veillent à ce que les données soient accessibles et exploitables pour les data scientists et les analystes. Attente salariale : 90 000 $ – 130 000 $ par an.
• Ingénieur Big Data : Spécialisés dans le traitement de gros volumes de données, les ingénieurs Big Data développent, entretiennent et testent des solutions Big Data. Ils utilisent des technologies telles que Hadoop et Spark pour traiter et analyser de gros volumes de données. Attente salariale : 100 000 $ – 145 000 $ par an.
• Manager en science des données : Les managers en science des données dirigent des équipes de professionnels des données pour atteindre les objectifs commerciaux. Ils supervisent le développement et la mise en œuvre de stratégies basées sur les données et veillent à la qualité et à l’exactitude des analyses de données. Attente salariale : 120 000 $ – 170 000 $ par an.

Compétences générales et exigences avant de postuler à des emplois en science des données

Pour poursuivre une carrière en science des données, y compris des emplois en science des données à distance, il existe plusieurs compétences et qualifications clés que vous devez posséder :

• Mathématiques et statistiques : Une compréhension solide des concepts mathématiques et des techniques statistiques est fondamentale pour analyser et interpréter les données.
• Compétences en programmation : La maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou SQL est essentielle pour manipuler et analyser les données.
• Apprentissage automatique : La connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique et de leurs applications est cruciale pour construire des modèles prédictifs et résoudre des problèmes complexes.
• Visualisation des données : La capacité à créer des visualisations claires et informatives est importante pour communiquer les insights des données aux parties prenantes non techniques.
• Préparation des données : Des compétences en nettoyage, transformation et organisation des données brutes sont nécessaires pour préparer les ensembles de données à l’analyse.
• Technologies du Big Data : La familiarité avec les outils du Big Data tels que Hadoop, Spark ou Kafka peut être bénéfique pour gérer le traitement de données à grande échelle.
• Communication : De solides compétences en communication sont nécessaires pour transmettre efficacement les résultats des données et collaborer avec des membres d’équipe de différents horizons.
• Résolution de problèmes : La capacité à penser de manière critique et à résoudre des problèmes de manière créative est essentielle pour développer des solutions innovantes aux défis liés aux données.

Le fait d’avoir un diplôme pertinent dans des domaines tels que l’informatique, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe peut également être avantageux. 

De plus, acquérir de l’expérience pratique grâce à des stages, des projets ou des cours en ligne peut améliorer votre employabilité sur le marché du travail en science des données.

Conclusion

Pour décrocher un emploi bien rémunéré dans le domaine de la science des données, utilisez les plateformes en ligne pour accéder à de superbes opportunités. 

Les sept plateformes mentionnées peuvent vous mettre en relation avec des employeurs et des clients à la recherche de vos compétences en matière de données. 

Créez des profils solides mettant en avant votre expertise en science des données. Postulez de manière sélective, en mettant en valeur votre valeur ajoutée. Continuez à essayer et à acquérir de nouvelles compétences tout en attendant une offre d’emploi.