فرصت‌های علم داده: یاد بگیرید چگونه در پلتفرم‌های مختلف شغلی آنلاین را اعمال کنید

در حال گشتن برای یک شغل پردرآمد علم داده؟ این هفت پلتفرم را بررسی کنید تا فرصت شغلی بعدی خود را پیدا کنید. 

با وجود شرایط نامعلوم، شروع از جایی مهم است. این وبلاگ شما را از طریق برترین پلتفرم‌ها برای پیدا کردن نقشهای سودآور علم داده هدایت می‌کند. 

با افزایش تقاضا برای مهارت‌های داده، شما به فرصت‌های از راه دور، آزاد و سنتی دسترسی خواهید داشت.

۷ بهترین سکوهای کاری آنلاین که می توانید برای کارها درخواست دهید

در زیر هفت سکوی کاری آنلاین برتر برای فرصت های علم داده رویت شده است. 

1. لینکداین

لینکداین یک پلتفرم برجسته برای داده‌متخصصان است که به دنبال شغل‌های با درآمد بالا و تشخیص مهارت‌های خود هستند. 

این پلتفرم فرصت‌های شغلی گسترده‌ای در زمینه علوم داده ارائه می‌دهد. 

الگوریتم‌های پیشرفته این پلتفرم، شغل‌هایی را پیشنهاد می‌دهد که با پروفایل، مهارت‌ها و علایق شما همخوانی دارند و فرآیند جستجوی شغل را کارآمدتر می‌کند.

اعمال و تشکیل شبکه

شما می‌توانید به راحتی برای شغل‌ها پیشنهاد دهید و به‌طور مستقیم با کارفرمایان تماس بگیرید.

لینکداین همچنین گسترش شبکه حرفه‌ای شما را تسهیل می‌کند، این امکان را برای شما فراهم می‌کند تا با رهبران علوم داده متصل شوید.

تقویت پروفایل شما با مهارت‌ها، پروژه‌ها، و توصیه‌ها، شما را برای کارفرمایان به عنوان یک کاندید برتر قابل مشاهده‌تر می‌کند.

اطلاعات را جدی بگیرید

این پلتفرم ساده‌ترین روش برای اطلاع از آخرین روندها و بهترین روش‌ها در علم داده می‌باشد. 

این محتواها را برای شما تهیه می‌کند تا شما را بروز نگه دارد و به شما کمک کند تا یک برتری رقابتی در این حوزه حفظ کنید.

2. Wellfound

Wellfound, قبلا به عنوان AngelList Talent شناخته می‌شد، یکی از برترین پلتفرم‌ها برای داده‌شناسانی است که به دنبال شغل‌های ریموت پردرآمد در استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناوری برتر می‌باشد.

با ساخت نمایه در Wellfound، داده‌شناسان به یک دنیای وسیع از فرصت‌ها در استارتاپ‌های در حال رشد سریع دسترسی پیدا می‌کنند.

پلتفرم واکنش‌پذیر

این پلتفرم به خاطر واکنش‌پذیری‌اش برجسته است. اغلب کاندیداها پس از اعمال، تا چند روز دیگر پاسخ‌گویی از مدیران استخدامی دریافت می‌کنند. Wellfound فرآیند پیدا کردن استارتاپ‌هایی که با ارزش‌ها و اهداف شما همخوانی دارند را ساده می‌کند و به شما امکان می‌دهد مهارت‌های داده‌ای خود را به‌طور موثر به‌کار بگیرید.

منبع کار عالی

Wellfound به عنوان یکی از بهترین منابع شناخته شده برای فرصت‌های شغلی داده‌های علمی در اکوسیستم راه اندازی شناخته می‌شود.

این پلتفرم شغل‌ها را بر اساس پروفایل و تخصص شما تنظیم می کند و شما را با شرکت‌های جوان و هیجان‌انگیزی که به دنبال مهارت‌های شما هستند، ارتباط می‌دهد.

3. توپ‌تال (Toptal)

Toptal یک پلتفرم منحصر به فرد برای کارهای آزاد با درآمد بالا و قراردادی در زمینه علوم داده ارائه می دهد.

این پلتفرم یک شبکه‌ی شامل بالاترین 3% از حرفه‌ای‌های داده در سطح جهان است و برای کسانی که از طریق این پلتفرم کار می‌کنند، احساس وضعیت الیت را فراهم می‌کند.

فرصت‌های موجود شامل نقش‌های داده شناس‌های آزاد، مهندسان داده و مهندسان یادگیری ماشین می‌باشد.

نرخ‌های پروژه و مشتریان

این پلتفرم به خاطر نرخ‌های پرداخت عالی خود شناخته شده است که شرکت‌های برتر، استارتاپ‌ها و سازمان‌های معروف را جذب می‌کند.

این امر تضمین می‌کند که کار چالشی و پاداش‌بخش باشد و به تجربه حرفه‌ای پرباری منجر شود.

شبکه اختصاصی و فرآیند انتخاب اختصاصی

بودن در شبکه اختصاصی Toptal، تصویر شخصی یک حرفه‌ای داده‌ها بهبود می‌دهد.

فرآیند سختگیرانه انتخاب برای پذیرش در شبکه به عنوان شاهادتی بر مهارت‌ها و دستاوردهای شخص در این زمینه خدمت می‌کند.

۴. Upwork

Upwork به دیتاساینتیست‌ها دسترسی به گستره وسیعی از فرصت‌های کاری پردرآمد و متناسب با زمان می‌دهد.

همانند فیور، این وبسایت فریلنسرها را با مشتریانی که درخواست کارهای مبتنی بر پروژه، ساعتی، قراردادهای بلندمدت و حتی شغل‌های تمام‌وقت دارند، متصل می‌کند.

ساخت پروفایل شما در Upwork

برای برجسته شدن، به تمرکز بر تقویت پروفایل Upwork خود توجه کنید. مهارت‌های خاص علم داده، ابزارهایی که در آنها ماهر هستید و دستاوردهای پروژه‌های گذشته خود را برجسته کنید.

به طور منظم در Upwork به دنبال آگهی‌های شغلی جدید علم داده بگردید که با مهارت‌های شما مطابقت دارند. هنگام درخواست، تاکید کنید که چگونه می‌توانید ارزش افزوده‌ای برای مشتریان پتانسیل ایجاد کنید.

5. Kolabtree

Kolabtree یک پلتفرم آزاد کارآفرینی طراحی شده برای دانشمندان و متخصصان صنعتی است.

ایجاد رputation زمانی می‌برد، اما Kolabtree امکان شغل‌های پردرآمد داده‌شناسی را ارائه می‌دهد.

با سرمایه‌گذاری حدود 2 ساعت برای ایجاد یک پروفایل دقیق که اعتبارات تحصیلی و حرفه‌ای، دستاوردها و حوزه‌های تخصصی شما را نشان می‌دهد، می‌توانید توجه مشتریان پتانسیل را به خود جلب کنید.

فرصت‌های پروژه و مذاکره

بسیاری از پروژه‌ها در Kolabtree دارای قیمت‌های ثابت هستند، اما امکان مذاکره بر اساس توانایی‌ها و تجربیات شما وجود دارد. 

در ابتدا، ممکن است با پروژه‌های داده با پرداخت کمتری مواجه شوید تا خودتان را در پلتفرم ایجام دهید. 

با ادامه دادن به انجام پروژه‌ها با موفقیت، می‌توانید شروع کنید تا برای قراردادهای با پرداخت بهتر به شما نزدیک شوند. این پلتفرم پاسخگوی بسیار است و به مشتریان امکان راحتی می‌دهد تا به شما برای پروژه‌های پتانسیلی که توانایی‌های شما را مطابقت دارند، مستقیما تماس بگیرند.

6. در واقع

در واقع یک پلتفرم برتر جستجوی شغل، مناسب برای پیدا کردن شغل‌های داده‌شناسی پردرآمد محلی است، به خصوص خارج از امریکای شمالی.

پروفایل خود را ایجاد کنید و با انتخابی آگاهانه به ارتباط با چندین فرصت داده‌شناسی در منطقه‌تان بپیوندید.

از ارسال اختیاری برنامه‌ها خودداری کنید – تنها برای شغل‌هایی که به نزدیکی مهارت‌های شما هستند، اقدام نمایید.

پیدا کردن شغل‌های داده‌شناسی

ایندید شناخته شده به دلیل آگهی‌های آموزشی و جونیور داده‌شناسی است. با تجربه مناسب، می‌توانید شغل‌های پیشرفته و سطح بالاتر را نیز پیدا کنید.

ایندید اغلب پلتفرم ترجیح داده شده برای جستجوی کار در بازارهایی مانند آسیای جنوبی یا بازارهای دیگر خارج از آمریکای شمالی است.

به طور منظم ایندید را بررسی کنید تا آگهی‌های جدید شغل‌های داده‌شناسی با درآمد بالا در شهر یا کشور خود را پیدا کنید.

7. Amazon Jobs

شرکت‌های بزرگ فناوری مانند Amazon موقعیت‌های برنامه‌نویسی داده با حقوق بالا دارند که معمولاً در سایت‌های شغلی عمومی اعلام نمی‌شوند.

برای پیدا کردن این فرصت‌های انحصاری، به Amazon.jobs و سایت‌های مشابه شرکت‌های فناوری مراجعه کنید.

این وب‌سایت‌های داخلی تعداد بی‌شماری نقشهای برنامه‌نویسی داده را در دفاتر جهانی مختلف فهرست می‌کنند.

به دست آوردن یک موقعیت علم داده در آمازون

بیشتر موقعیت‌های علم داده در شرکت‌های تکنولوژی معتبر فقط در وب‌سایت‌های داخلی شغلی آن‌ها در دسترس است.

آمازون فعالانه برای انواع بخش‌ها از جمله الکسا، AWS، خرده فروشی و عملیات، دانشمندان داده را استخدام می‌کند.

این موقعیت‌ها حقوق و مزایای جذابی ارائه می‌دهند. اگر به دنبال یک نقش علم داده در یک شرکت تکنولوژی برتر با کپیتال و مزایای عالی هستید، به وب‌سایت Amazon.jobs توجه کنید.

شغل‌های علم داده که می‌توانید در پلتفرم‌های مختلف استخدام‌شوید

علم داده یک صنعت در حال رشد سریع است که فرصت‌های شغلی متنوعی در انواع پلتفرم‌ها دارد، از جمله کارهای کارشناسی علم داده برای کسانی که در حال شروع حرفه‌شان هستند.

در ادامه هفت شغل علم داده را ذکر خواهیم کرد که می‌توانید برای آن‌ها درخواست کنید، هر کدام دارای مسئولیت‌ها و انتظارات حقوقی خود هستند:

• تحلیلگر داده: تحلیلگران داده‌ها مجموعه داده‌های پیچیده را تفسیر کرده و برای تصمیم‌گیری‌ها بینش‌های قابل انجام ارائه می‌دهند. آن‌ها از ابزارها و تکنیک‌های آماری برای تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند و یافته‌های خود را به صورت واضح و مفید ارائه می‌دهند. انتظار حقوقی: 60,000 تا 85,000 دلار در سال.
• مهندس یادگیری ماشین: این حرفه‌ایان مدل‌های یادگیری ماشین را برای حل مشکلات تجاری طراحی و پیاده‌سازی می‌کنند. آن‌ها به‌طور نزدیک با دانشمندان داده و مهندسان همکاری می‌کنند تا الگوریتم‌هایی توسعه دهند که بتوانند از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی‌ها را بر اساس داده‌ها انجام دهند. انتظار حقوقی: 100,000 تا 150,000 دلار در سال.
• موقعیت‌های داده‌شناس: داده‌شناسان از تخصص خود در آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر برای استخراج بینش‌ها از داده‌ها استفاده می‌کنند. آن‌ها مدل‌های پیش‌بینی می‌سازند، آزمایشاتی انجام می‌دهند و یافته‌های خود را به سایر افراد سازمان ارتباط می‌دهند. انتظار حقوقی: 90,000 تا 140,000 دلار در سال.
• تحلیلگر هوش تجاری: تحلیلگران هوش تجاری از ابزارها و سیستم‌های تصویرسازی داده برای فراهم کردن بینش‌هایی که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تصمیم‌های استراتژیک بگیرند استفاده می‌کنند. آن‌ها داده‌های خام را به گزارش‌ها و پیشخوان‌های مفهومی تبدیل می‌کنند. انتظار حقوقی: 70,000 تا 95,000 دلار در سال.
• مهندس داده: مهندسان داده‌ اسکلهای موردنیاز برای تولید داده، جمع‌آوری و تحلیل داده را ایجاد و نگهداری می‌کنند. آن‌ها اطمینان می‌حاصل شوند که داده برای داده‌شناسان و تحلیلگران قابل دسترسی و قابل استفاده است. انتظار حقوقی: 90,000 تا 130,000 دلار در سال.
• مهندس داده بزرگ: با تخصص در دسته‌بندی حجم بزرگ داده، مهندسان داده بزرگ راهکارهای داده بزرگ را توسعه، نگهداری و آزمایش می‌کنند. آن‌ها از تکنولوژی‌هایی مانند هادوپ و اسپارک برای پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ استفاده می‌کنند. انتظار حقوقی: 100,000 تا 145,000 دلار در سال.
• مدیریت علم داده: مدیران علم داده تیم‌هایی از فعالان داده را برای دستیابی به اهداف کسب‌وکار رها‌هنده‌اند. آن‌ها نظارت بر توسعه و اجرای استراتژی‌های مبتنی بر داده دارند و اطمینان حاصل می‌شوند که کیفیت و دقت تحلیل‌های داده از معیار مناسب برخوردارند. انتظار حقوقی: 120,000 تا 170,000 دلار در سال.

مهارت‌ها و الزامات عمومی قبل از درخواست شغل‌های علم داده

برای پیگیری حرفه در علم داده، از جمله شغل‌های علم داده از راه دور، چندین مهارت کلیدی و ویژگی در اختیار شما باید باشد:

• ریاضیات و آمار: درک صلب از مفاهیم ریاضیاتی و تکنیک‌های آماری برای تجزیه و تفسیر داده بنیانی است.
• مهارت‌های برنامه‌نویسی: مسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، ار، یا اس‌کیوال برای تحلیل و تحلیل داده ضروری است.
• یادگیری ماشین: دانش الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربردهای آنها برای ساختن مدل‌های پیش‌بینی و حل مسائل پیچیده ضروری است.
• تجسم داده: قابلیت ایجاد تجسم‌های واضح و اطلاعاتی برای ارتباط داده شده با ذینفعان غیرفنی مهم است.
• تمیزکاری داده: مهارت‌های تمیزکاری، تبدیل و سازماندهی داده‌های خام برای آماده‌سازی مجموعه‌های داده برای تجزیه و تحلیل ضروری است.
• تکنولوژی‌های داده بزرگ: آشنایی با ابزارهای داده بزرگ مانند هادوپ، اسپارک، یا کافکا برای کنترل پردازش‌های داده در مقیاس بزرگ مفید است.
• ارتباطات: مهارت‌های ارتباطی قوی برای انتقال موارد داده و همکاری با اعضای تیم از پس‌زمینه‌های مختلف لازم است.
• حل مسئله: توانایی تفکر بحرانی و حل مسائل به صورت خلاقانه برای توسعه راهکارهای نوآورانه برای چالش‌های مرتبط با داده ضروری است.

داشتن مدرک مرتبط در زمینه‌هایی مانند علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات یا یک رشته مرتبط نیز می‌تواند مفید باشد.

علاوه بر این، کسب تجربه عملی از طریق کارآموزی، پروژه‌ها یا دوره‌های آنلاین می‌تواند قابلیت استخدام شما را در بازار کار شغل علم داده بهبود بخشد.

نتیجه‌گیری

برای یافتن یک شغل پردرآمد در علوم داده، از پلتفرم‌های آنلاین استفاده کنید تا به فرصت‌های بزرگ دسترسی پیدا کنید.

هفت پلتفرم مذکور می‌توانند شما را با کارفرمایان و مشتریانی که به مهارت‌های داده‌ای شما نیاز دارند، ارتباط برقرار کنند.

پروفایل‌های قوی‌ای از تخصص علوم داده خود ایجاد کنید. با انتخابی هوشمندانه، ارزش خود را به نمایش بگذارید. تلاش کنید و در انتظار یک پیشنهاد شغل، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرید.